《人工智能革命》读书笔记心得感悟800字
AI真的是越来越火，产业化应用也开始越来越普及了。以前陆陆续续地看过很多文章，也零碎地了解了很多知识，比如算法、机器学习（ML）、深度学习（DL）、RNN（循环神经网络）等等。
最近，静下心来，认真看了一本2022年6月出版的书（《人工智能革命：历史、当下与未来》王天一著。觉得对自己非常有用，于是写下这个札记，供大家参考，如果需要更好地理解，建议去买一本，真的是一本很好的人工智能科普书籍。
人类智能的本质是什么？这是认知科学的基本任务，也是基础科学面临的四大难题中最难解决的一个。
人类之所以会把实现人工智能的期望寄托在计算机身上，其基础在于“认知的本质是计算”这一著名论断。
截至目前，所有的计算机都未能超出图灵机的范畴，也就必须遵循数理逻辑定义的规则。从“认知即计算”的角度出发，基于计算机的人工智能如果想要达到近似人类的思维能力，也必须建立起“自我”的概念，这无疑会导致自指的出现，也将成为不完备性定理的活靶子。
1、图灵是谁？
学计算机的人一定听过图灵奖，最近对人工智能有些接触的也一定听过图灵机。图灵就是那个发明用机械的方法来解决数据问题的人。他首次提出了图灵机的概念。图灵机以天才的抽象性模拟了人脑的计算过程，将其还原为若干最基本的机械操作。图灵机的出现本来是用于解决纯数学中的基础理论问题，可它却带来了意想不到的巨大收获：
年仅23岁的图灵第一次接触到了德国数学家大卫·希尔伯特（David·Hilbert）23个世纪问题中的第十问题：“能否通过机械化运算过程来判定整系数方程是否存在整数解？”
图灵清楚地意识到，解决这一问题的关键在于对“机械化运算”的严格定义。图灵机的纸带被划分为小格，每格中只能有0和1两种符号。
冯·诺依曼体系结构
可以理解为计算机体系结构。这个诞生在列车上的卓越思想，冯·诺伊曼体系结构给计算机的性能带来了革命性突破，冯·诺伊曼体系结构包括五大部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，为电子计算机的逻辑结构设计奠定了基础。
冯·诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制采用二进制；计算机应该按照程序顺序执行。
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