摘 要：随着文旅融合的不断推进，文化和旅游统計应具有统一的统计体系。参照文化和旅游的国际标准，结合我国实际情况，建立基于资源、经济和公共服务三个大维度的统计标准框架，框架的资源维度目的在于摸清文化和旅游的“家底”;经济维度测量旅游和文化产业独特的精神、物质、智力和情感特征。范围包括：艺术、文学、生活方式、聚居方式、价值体系、传统和信仰。
“互联网+”时代，我国2018年文化产业分类新增了互联网文娱平台、可穿戴文化设备等。这标志着，统计指标体系随着社会和产业的发展应做出相应调整。创意与文化之争即将迎来文化新业态。
联合国文化统计指标系统框架包括横向和纵向，横向维度包括文化和自然遗产、表演和庆祝活动、视觉艺术和手工艺、书籍和报刊、音像和交互媒体设计和创意服务、旅游业、体育和娱乐;纵向维度包括非物质文化遗产、教育和培训、存档和保护及装备和辅助材料。对于如何界定生产性的文化活动和文化产品，采用了产品集中分类法。
2.1 资源维度
包括文化和旅游的机构组成、人员构成等。文化类机构细化参照《2017文化发展统计公报》。
2.2 经济维度
经济维度分为文化产业和旅游产业。衡量市场规模、创造价值、投资额等，产业类别参照国家统计局公布的文化及相关产业统计分类互联网大数据。随着电子商务和移动互联网的发展，网上支付和移动支付逐渐覆盖了大部分的支付领域。消费大数据可以获取游客的消费情况，同时获取游客的其他信息，如住址、消费偏好等。
服务满意度评价，很多服务部门为了提升自己的服务水平与互联网企业合作收集服务对象满意度评价部门统计数据。部门统计数据如图书借阅信息、博物馆购票信息、景区购票信息、投诉信息等。
（3）共享数据，如公安机关的出入境数据、住宿业的住宿身份信息;民政部的户籍信息;将来也会产生可以对外共享的数据：如，不文明旅游名单等。
3.2 统计方法优化
传统的数据统计方法一般是年度、月度，很难做到实时。而大数据的统计不但多样，而且是时效性上远远高于传统数据统计方法。大数据可以对统计数据修正和优化，二者相互补充、相互验证。大数据提供了另一种数据分析思路，与传统统计“逆序”，如通过收集游客的客源地、消费特征等画像来推断游客的消费习惯，从而预测行为。
4 统计指标的核算和评估
资源、公共服务两个子类可直接采用因子分析法得到不同层级指标的权重权重，最后计算综合得分。经济子类统计中，旅游产业可使用专门的方法和工具，即旅游卫星账户、投入产出表、社会核算矩阵等，整个区域体系的综合评分通过二级子类得分标准差比值加权计算。
5 结论
科技飞速发展的同时，给文化和旅游带来了革新，无论是统计体系还是数据收集方式都将面临巨大挑战。文化和旅游部门的融合应该带动体系的不断完善和统一。清晰的产业划分和科学的统计框架是文旅发展必不可少的要素。资源、经济和公共服务的统计体系虽然还有待完善，在一定程度上可促进和带动产业融合的进程，促进从业务融合向产品融合转变。科学的统计和系统的分析能够促进文旅事业健康、持续的发展。
参考文献
Division U N S S.organisation fo Economic co-operation and Development &World Tourism Organizition-2008Tourism Satellite Account：Recommended methodological framework黄海阳，李剡.全域旅游统计指标体系构建与评价研究[C].中国旅游科学年会论文集，2018.
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