摘 要：分组多属性评价决策是政府和大型企业集团集中采购的重要评标方法，针对分组评标实践和当前机制潜在问题，在专家有限理性条件下，基于历史评标数据，以提高评标公平性为目标，提取和量化评标行为参数，采用行为挖掘技术分析和预测评标专家的行为特征，为评标专家的选取和多属性评标决策提供决策支持。
关键词：集中采购；分组评标；评标公平性；行为挖掘
中图分类号：F25 文献标识码：Adoi：10./j.cnki.1672-3198.2018.06.016
1 引言
随着电子商务的飞速发展和“互联网+”行动计划的推进，网络化集中采购已成为政府和大型企业集团获取资源的重要途径。集中采购为一个买家、多个卖家，又称招投标，具有降低成本、提高效率之优点，作为一种资源获取手段正越来越多的被用来进行采购。近年来，政府部门和大型企业集团为了压缩采购成本，遏制采购过程中的腐败现象，大多采用了集中采购的方式。评标作为集中采购过程的重要环节，直接影响资源的分配和招投标的公平性，对于集中采购中普遍被采用的分组评标方法，特别是在具体评标执行过程中，如何基于评标专家库现状选取参评专家，以最大程度保障评标公平性是一个重要的科学问题。本论文主要考虑评标专家对评标系统复杂性的影响，分析如何提取和量化评标行为，以及如何利用评标数据进行行为挖掘和行为分析，预测评标专家行为，进一步指导专家的选取和专家组的组建，给评标管理实践提供有力的决策支持。
2 分组多属性评标机制及问题
由于采购品通常具有多重属性，投标人的胜出不再仅仅取决于价格，胜标的确定便成了典型的多属性决策问题。在多属性评标过程中，一般将技术属性：17-21.
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