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基于人工神经网络和随机游走模型的汇率预测

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摘 要 由于金融数据具有随机性特征,使得建模和预测变得极其困难.提出一种组合预测方法,即假定任何金融时序数据由线性和非线性两部分组成,将其中线性部分的数据通过随机游走和诶尔曼神经网络 M SEWELL. The application of intelligent systems to financial time series analysis[D].London:Department of Computer Science, UCL,2010.

[4] C LEMKE,B GABRYS. Metalearning for time series forecasting and forecast combination[J]. Neurocomputing, 2010, 73:64-76.

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