1. 概率与数理统计包括概率论和数理统计
概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；
数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。
(1) 参数估计
a)点估计，估计量检验，矩估计
b)无偏估计；有偏估计：岭估计
(2) 假设检验
预先知道服从分布，
非参数假设检验
(3)统计分析（包括多元统计分析）
n 方差分析
n 偏度分析
n 协方差分析
n 相关分析
n 主成分分析
n 聚类分析
n 回归分析，检验统计量
(4)抽样理论
(5)偏最小二乘回归分析
(6)线性与非线性统计
2. 随机过程定义
3. 统计信号处理假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。
3.1 信号检测
3.2 估计理论估计理论是统计的内容；
估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）。似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！
静态估计
n 贝叶斯估计
滤波是估计理论的研究内容。滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算，而无线信号处理则多为时域和频域，如维纳滤波。
解决最优滤波问题有三种方法论：包括维纳滤波、卡尔曼滤波、现代时间序列分析。
无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。
3.3 时间序列分析时间序列包括估计理论包含滤波，总之估计理论和时间序列分析都属于统计的范畴。
注意滑动平均这类滤波方法，在时间序列分析中经常被使用！
4. 变换理论4.1 傅里叶变换五种信号分类
分类名称对应变换英文命名对应算法应用连续周期信号连续傅里叶级数变换csft连续信号连续傅里叶变换cft离散周期信号离散傅里叶级数变换dfs离散信号序列傅里叶变换sft离散有限序列信号离散傅里叶变换dftfft图像处理
信号处理
4.2 小波变换小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，小波变换和fourier变换、加窗fourier变换相比，是一个自适应的时间和频率的局部变换，具有良好的时_频定位特性和多分辨能力。它能有效地从信号中提取信息，通过伸缩核平移等运算对信号进行多尺度细化分析，被誉为“数学显微镜”。
小波的时频窗在低频自动变宽，在高频时自动变窄。
5. 理论基础5.1 贝叶斯方法贝叶斯体系的基本思路：依据过程概率分布的先验知识，将包含在信号中的事实进行组合。粗略来讲，在统计推断中使用先验分布的方法进行统计基本上都是贝叶斯统计。
贝叶斯估计：最大后验估计、最大似然估计、最小均方估计、最小平均绝对误差估计
贝叶斯推断：是根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），对未知事物做出的，以概率形式表达的推测。
贝叶斯预测：贝叶斯预测的精度取决于贝叶斯参数估计的性能，贝叶斯预测包括许多传统的预测方法，如线性回归、指数平滑、线性时间序列都是贝叶斯预测模型的特殊情况。
贝叶斯决策：先验信息和抽样信息都用的决策问题称为贝叶斯决策问题。
贝叶斯分类：最大似然分类
贝叶斯网络
5.2 蒙特卡罗方法6. 最优化理论6.1 经典最优化6.2 现代最优化理论np难问题
全局最优
(1)模拟退火算法
(2)人工神经网络算法
(3)禁忌搜索算法
(4)免疫算法
(5)遗传算法
(6)蚁群算法
(7)支持向量机
7. 矿井wifi无线定位信号处理方法无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。这种滤波包括卡尔曼滤波和时域滤波的方法。利用wifi无线定位基站探测井下各类人员所携带的电子标签（电子标签会定时发送无线信号），基站接收人员位置信息并上传至服务器，根据基站的地理坐标和探测到的电子标签信息（主要是rssi信号强弱），采用处理算法消除信号中存在的奇异值，滤波减小随机信号的干扰，采用无线定位算法实时解算人员的位置，这些处理过程都有服务器端负责处理。
静态信号处理，首先在巷道布设采样点，没间隔1m布设一个采样点，对获得的数据进行方差分析，偏度分析，确定信号在煤矿巷道中某一点的总体概率分布，以此总体概率密度消除奇异值；利用消除奇异值的信号建立无线信号距离衰减模型；
动态信号处理，包括信号奇异值消除和滤波过程。信号奇异值消除根据当前信号之前的某几个时间点数据建立滑动平均模型，将消除奇异值后的信号强弱值分别代入kalmn滤波器和加权滤波，比较滤波效果；
接下来根据定位点的到基站的距离解算人员的位置。
8. 正演过程与反演过程简单地说，正演是由因到果。而反演正相反，是由果到因。而结果应该是可以观测到的结果，称之为观测资料。一般由果推因可分为两种情况：一是用于建立理论模型，另一种情况是假定已经建立了一定的理论模型框架，则可以由观测资料来推测理论模型中的若干个参数。其中建立理论模型的方法跟各个具体学科有密切关系。
遥感的正演过程与反演过程
辐射传方程研究的是太阳的电磁辐射通过地球大气，到达地面。经过大气的散射、吸收和折射，地面的吸收和反射，再通过大气层，传输啊传感器产生辐亮度的过程。建立起辐射光谱和辐亮度之间的关系。相关的概念包括反射率，吸收率，二向性反射等；
反演则是建立辐亮元与地表参数如地表植被的lai，地物温度，地表的植被高度，n含量等。遥感还包括很多环境的监测如so2,、co等。反演一般为病态过程，存在很多的不确定的因素。
因果之间的确定性模型应该属于定理的范畴了！重视建模的过程，正演可以对理论模型进行验证，是实践检验的重要方法。
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2022年学习概率与数理统计总结范文篇1
我们进行学习总结时，反思是少不了的，下面来看看的看法
1、完成学习计划、安排好学习时间
学习的目的就是要有实效。我根据培训学习日程安排，制定了学习计划，几乎每天都安排了一定的学习时间和内容，把学习、作业、交流、讨论互相穿插，保证足够的时间与空间，获取最大的学习效益。我用课余时间和双休日完成了多项课程的学习，在学习中，我还做了大量的学习笔记，注重突出重点，突破难点，能够根据网上提供的一些案例发表自己的见解，探索更有效的方式与途径。每次学习之后，积极思考，认真完成了网上作业，达到了预期的学习效果。在学习研修的过程中，我坚持每天进行网上学习，认真观看各个专家的视频录象，通过学习，解决了我在实际教学中遇到的很多疑难问题，使自己在师德修养、教育理念、教学方法、等各方面有了很大的提升,驾驭课堂、把握教材、交流沟通、教学设计、班级管理、教学反思的技能也有了很大的提高,同时更新了教育理论，丰富了教学经验, 开阔了视野，充实了自己。虽然能够学习的时间必须得从一点一滴的积累，这样也更加珍惜这次学习机会。我通过课程视频聆听了专家的专题讲座;通过课程文本加深了对专题的理解; 通过课程作业反思了以往和展望即将启动的教学改革。
2、努力做到管用
学习的过程是一次知识积累与运用、创造的过程，因此要会学、善用。我每次听专家讲座后，总要有一个思考，即如何将这些优秀的、先进的教育教学经验及典型的案例带进自己的课堂，有针对性的运用到自己的教育教学实践中，从而收到事半功倍的效果，缩短同发达地区学校教学上的差距。通过实践对理论、经验的检验，寻找这些方式方法上的不同点、相同点与衔接点，完善自己的课堂教学方法，提升自身的课堂教学艺术。我刻苦钻研计算机知识，结合教材所需，将一些抽象的教材内容通过多媒体技术具体化、形象化，并创设出身临其境的教学情景，开阔学生的视野，激起学生强烈的求知欲望，激活学生的思维，从而把一个个教学重点、难点进行实质性的突破。
3、不断反思、总结，用心爱每一个学生，提高自身素质。
在学生心目中，教师是社会的规范，是道德的化身，父母的替身。他们把师德高尚的教师作为学习的榜样，模仿其态度、情趣、品行，乃至行为举止音容笑貌、板书笔迹等。教师的人格作为师德的有形表现，高尚而富有魅力的教师人格就产生身教重于言教的良好效果因此，教师应树立新的师生观，即转变传统教育工作者中唯师是从的专制型师生观，构建教学双主体之间相互理解、相互尊重、相互信任的新型的平等、民主、合作关系。把学生看成是一个具有历史性又具备与学生沟通、交往的能力。第二，教师应通过观察记录，熟悉每个学生的个性特点，主动和学生交流、合作，在平等互动中促进学生的个性特点，主动和学生交流、合作，在平等互动中促进儿童的发展。第三，做反思型教师。反思是教师着眼于自已的活动过程，分析自己的某种行为、决策以及所产生的结果的过程，是一种通过提高自我觉察水平来促进能力发展的手段。
4、树立终身学习理念。
新课程要求教师树立终身学习的目标，实现自身的可持续发展。树立终身学习的意识，把不断学习作为自身发展的源泉和动力。应把学习贯彻在自己的教学实践中，将学习与实际教学结合起来，努力探索新的教育教学方法。在丰富自身专业知识的同时，广泛涉猎各种社会科学和自然科学知识，从而更好地适应学生对知识的需要，通过总结经验，提高自身，向更完善的目标努力。要充分利用现代信息技术，不断扩大学习资源和学习空间，及时了解专业领域以及其他领域的最新发展动态，注重与其他教师和专家的合作探讨，树立终身学习的教育理念。
经过培训，使我更进一步了解和掌握了新课改的发展方向和目标，反思了以往工作中的不足。一些对教育教学工作很有见解的专家们以鲜活的实例和丰富的知识内涵及精湛的理论阐述，使我的教育教学观念进一步得到更新，对自己今后的教学充满信心。我会继续努力工作、勤奋学习，掌握教学技能，使自己更上一层楼。
2022年学习概率与数理统计总结范文篇2
下面谈谈大一的学习总结与计划，请关注应届毕业生学习频道
大一这一学年的学习主要分为两个阶段。第一学期，由于课程比较少，很多时间都是自己去支配的。我把一些时间给了我那三个社团，再减去军训，院运会和校运会的时间，剩下来的时间我一般都去图书馆看下书，或者借书回宿舍看，但很少看专业上的书。有经济学的，名人传和一些it方面的杂志报刊等。第二学期，课程多到像是回到了高三，而且老师讲课的速度又非常之快，试过一次一个早上就讲了100多页，叫我们怎么去接受啊？星期六日虽然有休息，其实都是做作业去了，所有的老师都把作业集中到星期六日，简直想活生生把我们累死。课程多了，空闲时间自然少了，也很少去图书馆了。我是软件技术专业的，第一学期只学了c语言程序设计基础，第二学期主要学了c#，java，hthl和数据结构。从两个学期的综合成绩对比看，都有很大的进步，从第一学期末的班上19名到第二学期末的班上第3名，真的有点出乎预料。希望自己能继续保持下去。班干篇一开学的时候，班上只选出了两个临时负责人，到后来真正选班干部的时候，我就去竞选纪律委员这里职位了。其实当纪律委员跟我的性格有一点关系，具体什么性格就不必要具体说了。别人都说纪律委员是最容易得罪人的，最难做的，所以竞选的时候没人敢上去。坦途与荆棘，我一定会毫不犹豫地选择荆棘的，况且我高中也做过纪律委员，体会过当中的滋味。打心底讲，这一年，我管我们班的同学管得很严，每次上课前都要点名，相信其他班的纪委都没这样严吧？当初我许诺过要给同学们一个良好的学习环境，所以我就一定要做到，这样很少同学敢迟到旷课，老师见到同学们这么给力，偶尔也会表扬一下。虽然有那么一两个特例，但他们对我也没有什么意见，我只是尽我的职责而已，平时见面也会打招呼，有说有笑的。社团篇大一我只加入了三个协会：程序员之家协会，数学建模学会，春之雷武术部。前两个是学习型的，也是跟我的专业相关联的。程序员之家协会主要是星期五、六晚上7点到10点对我们进行培训，教一些与专业相关的知识；数学建模协会在我们读书的时候就没什么培训，只有一些讲座之类的，培训只要是在暑假8月份到9月初这段时间，所以别人都在放假的时候我们就要回校进行培训了。春之雷武术部是我喜爱的，强身健体，练武的社团。我们一般训练都下午5点到6点左右，每周3至4次。记得当初我们宿舍四个去面试社团的时候，我是面试最少的，只面试这三个社团。其他三人都成了面霸了，他们还像都加入了四五个社团，可是到最后都退掉了，只有我一个人坚持下去。但很奇怪的是，每个社团的师兄师姐都会说同一句话，能留下来的都是精英。加入了三个社团后，大学生活确实丰富了很多。
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