下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师需要技能(8篇)【优秀范文】,供大家参考。
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数据挖掘工程师需要的技能篇一
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
4、熟悉2种以上分析开发工具：python、r、sas 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉sql语句;
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
数据挖掘工程师需要的技能篇二
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据挖掘工程师需要的技能篇三
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师需要的技能篇四
职责：
1. 根据公司战略与市场发展趋势，进行市场调研，制定需求路线规划，定义具体产品，完成产品开发认证工作;
2. 制定产品方案或策略，并协调产品设计、产品研发;
3. 依照产品的战略发展规划，负责产品策划、定义和具体实施;
4. 组织协调技术研发资源，保障和落实公司的产品战略规划和目标;
5. 负责产品上市后的数据跟踪、用户调研。并根据各项反馈完成产品改进及新版本推出，不断提升竞争力。
任职要求：
1. 需求分析或产品开发3年以上工作经验;
2. 具备良好的资源整合能力、沟通协调能力和书面报告能力;
3. 具备独立解决问题的能力和较强的市场分析能力。
4. 具有建设行业背景优先考虑
数据挖掘工程师需要的技能篇五
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
数据挖掘工程师需要的技能篇六
职责：
1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;
4、设计并落实人工智能(ai)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等ai技术;
5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;
4.熟悉关系数据、nosql数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;
5.熟练掌握至少一种编程语言，java、scala、c++、r、python
数据挖掘工程师需要的技能篇七
一、岗位职责
1.负责oem厂商的评鉴
的品质异常处理、辅导与制程稽核
二、任职资格
1.大专以上学历
2.有变压器sqe工程师经验，精通磁性材料者优先
3.熟悉品质七大手法、检验工具/仪器使用
数据挖掘工程师需要的技能篇八
职责：
1.负责业务的数仓\数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享
2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持
3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力
任职要求：
1.计算机 数学 统计, 金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的dw模型设计与etl开发经验 2.熟悉数仓领域知识, 包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;
3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一种,灵活运用sql实现海量数据etl加工处理;有greenplum经验优先
4.具有数据仓库相关开发经验,如etl,建模,bi,数据产品等,熟悉数仓模型
5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平台上的开发环境
6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;
7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;
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