随着互联网、移动互联网、云计算、大数据和物联网的发展，物联网广播将会成为第四代广播系统。
广播是常见的传播方式，也是上世纪20年代开始流行的媒体之一。不过，随着技术的演进，广播从最初的模拟广播到数字广播，再到现在的网络广播，已经经历了三代的变革。
一、传统广播系统发展简史
广播系统经历了模拟时代、数字时代模拟广播
广播系统的历史是从模拟广播开始的，因此模拟广播也称为传统广播。其基本原理是，通过音频信号线把模拟功率信号传输到终端扬声器上，通过功率放大器实现稳定和响亮的扬声效果。
模拟广播一般分为定阻广播和定压广播，最先出现的是定阻广播，被广泛应用在村委会、学校、矿山等场合。定阻广播的问题很明显：不能远距离传输，随着距离的增大，信号的衰退会非常快，一般200米之外就不响了，这就造成了“远处听不到，近处听不清”现象。而且，定阻广播施工需匹配多个扬声器与功放输出的阻抗，所以施工相对复杂，广播终端数量少，而且不能并联、扩容。
21世纪初，出现了定压广播，其工作原理是将音频信号直接放大，基于功率信號进行传输。为降低线路传输损耗，通过升压变压器将其4Ω-16Ω匹配阻抗变换到100V网络广播
网络广播较数字广播有了进步，其控制信号、通信方式和传输内容都是数字的，而且往往是网络化的结构，因此也称为网络广播。
网络广播的特色是：可寻址、可分组、传输距离远、网络化、安全性好。
网络广播的优势十分明显：全面兼容现有网络，无需另行布线，传输范围较远，可以超过几公里；主要以双绞线网络化并支持多种网络
除了控制信号和音频信号均为数字外，所有的设备都必须网络化，而且要支持包括以太网在内的多种网络。具体地，物联网广播系统所有设备通过装入射频识别设备等，无线网络则包括Wi-Fi等。这些广播设备之间可以实现信息实时、准确地传递，也可以通过云实现广播功能，也可以利用互联网技术，在广域网内实现广播功能，同时可以利用运营商的3G/4G/5G网络来实现广播功能。
都做到可寻址，状态和参数均可感知、可反馈，所有设备都可配置、可管理、可控制。
支持多种操作系统和终端
物联网广播系统要支持多种终端，物联网广播不仅可以支持Windows系统，还应该支持Linux、mac OS、苹果iOS、安卓和移动App兼容模拟信号并实现同步采样与传输
物联网广播中所有设备必须数字化和网络化，但是目前模拟设备仍然大量存在，比如：麦克风、卡座、磁带等，甚至MP3、CD、VCD、DVD等数字播放设备的音频输出也均为模拟信号。
而在物联网广播系统中，往往需要在同一时间、不同地点、不同设备上播放由这些多个模拟设备产生的多个不同的模拟信号，这样的应用场景很多，诸如：教育行业，在晨会结束后，学校分管不同年级的相应领导需要通过麦克风对不同年级学生讲话，又比如在英语考试时，需要通过各卡座对不同年级学生播放难易程度不同的听力内容等；体育行业，举办运动会時，针对不同的赛事，主办方和裁判需要通过麦克风对不同赛事的运动员进行讲话，解说员也需要针对不同的赛事进行解说等。
而要实现多个模拟信号的播放，必须能够先对多个模拟信号同一时间进行数字化、压缩和传输，之后才能播放，其中数字化则包括：采样、保持、量化和编码四个过程。
拥有多个模拟信号的同步传输，将极大地提升系统性价比，无需重新铺设一套或多套模拟信号的广播网络系统，同时原有的模拟设备都可以直接用在物联网广播系统上，对原有的系统改动很小甚至几乎没有任何影响。
保障物联网广播的安全
在应用物联网广播的过程中，会涉及很多应用，比如：统一动员讲话、发布紧急通知、英语听力内容播放等。如果由于种种原因而造成了系统瘫痪，无法正常地完成上述任务，就会影响到正常秩序。
因此，物联网广播的安全问题也是必须考虑的。双线广播+主备功放与无缝切换：随着广播数字化和网络化进程的不断加快，很多单位都用上了数字网络广播，但是为了稳定、安全，也为了做到法规遵从，在物联网广播系统中配置了模拟定压广播系统。而且，定压广播系统中的功率放大器具备主从备份与切换功能，一旦主功放出现问题时，可以无缝地切换到备用功放。
离线模块+带障运行：物联网广播需要具备离线模块，即使在断网或出现其他故障时，作息项也能得到执行，音频文件也能得到播放。物联网广播在支持常规的有线以太网络和WiFi无线网络外，还支持3G/4G/5G网络，可以将作息项和音频文件等离线到广播终端中，广播终端支持最新的SDUC标准的MicroSD卡，理论上可以支持128TB容量，最高速度可达985MB/s，足够保存作息项和音频文件等。由于5G基站电磁波信号采用了非常高频率的毫米波展望未来的广播系统—人工智能广播
人工智能广播是未来的发展方向，其特征是可以添加更多的传感器，并能够模拟人大脑的思维，作出智能的判断和决策，而且会产生更为高级的动作，包括并不属于广播系统内的“跨界动作”，比如：打开/关闭某些设备，诸如智能灯、电视、冰箱、空调等；改变设备的状态，诸如智能灯的亮度、电视机的音量、冰箱的温度、空调的模式等。
人工智能广播的感知能力有了更大的扩展，不再是“冷冰冰物的感知”，而是有了更强的感知能力，比如：使用者的生理特性，包括指纹、声纹、静脉、掌型、虹膜、视网膜、声音、人脸、耳廓、DNA、体味等；使用者的行为特征，包括签名、走路姿势、击键节奏等；现场地理位置特征，包括学校、家庭、茶馆、酒店、会议室等；现场天气特征，包括空温，当前季节，当前时刻等，并且可以根据这些作出不同的行为。
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