民生工作智慧化数字化建设情况总结2篇

民生工作智慧化数字化建设情况总结2篇民生工作智慧化数字化建设情况总结　智慧民生综合信息化平台总体建设方案　1.1建设目标　智慧民生建设目标示意图：　信息海量集中、实时共享：利用城市级数据中心或云服务中心下面是小编为大家整理的民生工作智慧化数字化建设情况总结2篇,供大家参考。

篇一：民生工作智慧化数字化建设情况总结

民生综合信息化平台总体建设方案

　1.1 建设目标

　智慧民生建设目标示意图：

　  信息海量集中、实时共享：利用城市级数据中心或云服务中心建设为载体，集中存储海量的城市级基础信息资源，同时实现以政府为主体的信息资源获取和共享，包括通过物联网络的信息采集，并实现同信息资源交换共享平台的信息交换和存储。

　 信息化应用高效协同：以信息集成技术及标准化手段提高城市级各项民生领域信息化应用系统协同水平，实现以市民基本信息为中心，以活动信息为线索的一体化信息化生

　活环境。

　 随时随地的服务获取：以无线城市、宽带城市建设为基础，以各类通讯与信息化应用终端为载体，实现市民对各类信息化服务的随时随地获取。

　综合信息化平台包括电子政务、安全综合监管、文化教育、医疗健康、智慧农业、旅游服务、物业管理、交通管理、公众服务等综合信息化平台以及智能终端信息平台、微信公众管理平台等。

　1.2 建设原则

　在建设整个平台时,我们本着技术先进、系统实用、结构合理、产品主流、低成本、低维护量作为基本原则，进行系统构架。本平台的总体设计与功能的实现将遵循以下原则：

　保密性和安全性 必须符合国家的安全标准和要求，以保护内部信息特别是密级信息不被非法访问。平台设计时应充分考虑数据库和应用系统的安全性， 建立身份认证、权限认证，彻底屏蔽内外非授权用户的非法访问。

　实用性 我们这里讲的实用是指要求所采用的产品和技术经过了市场的考验，能满足目前业务系统的需要而无华而不实之嫌，决不搞盲目投资、浪费资金。

　的兼容。

　都是在管理系统的统一管理和控制下进行的。

　数据库技术在综合平台中的应用，可以满足系统的不同需求：

　（1）实现空间数据和属性数据的动态更新； （2）维护数据库的完备性和一致性；

　（3）实现时间数据、空间数据、属性数据三者之间高效、快速地检索； （4）数据共享的控制； （5）系统安全的管理； （6）数据的可恢复性。

　 数据定制技术

　ArcEditor 作为 ArcInfo 系列的主力软件，基于宏语言的开发环境特点鲜明，用户可以非常方便地编制自己的菜单和程序，AML 环境有如下特点：

　（1）语法结构简单，解释执行，不需编译，执行和开发效率高； （2）支持模块化的开发方法，可开发较大应用； （3）提供可视化菜单，对话框（formedit、menuedit）编辑工具，所见即所得； （5）

　支持多种风格的菜单，对话框，和各种风格的控件； （5）提供多线程的调度和输入管理。

　 移动 P APP 技术

　随着移动互联网时代的发展，国内手机电子市场的飞速发展以及智能手机的普及化，推动了 APP 应用开发市场的发展。随着智能手机在国内各地区的普及，越来越多的网民开始由传统的互联网上网方式转移到了移动终端设备上网。移

　动终端上网的优势在于方便快捷，不受时间区域的影响，随时随地都可以上网。从今年三月份的统计数据显示，目前在国内使用手机上网的网民已经达到了 8 亿人，已经超过了传统的互联网上网。这意味着移动互联网开始超越传统互联网，成为以后上网的主流。据有关人事预测：到 2016 年底，使用移动终端上网的网民将会进一步的突破，可能会达到7.1 亿人。这是一个相当庞大的数据，给很多移动 APP 开发者带来了希望。

　HTML5 的出现，为开发者提供了一个跨平台的移动 apps开发方案，并且该方案具有很好的扩展性和灵活性。

　HTML5 最好的功能之一就是提供了 cache manifest，可以将它看作是 app 的一个缓存。cache manifest 实际上是一个文本文件，上面罗列了需要在本地缓存的内容。使用该功能，可以方便地将常用的 Javascript、CSS 和图片文件缓存在设备的内存中。这样，即使设备处于脱机状态，用户还是能够正常访问应用的界面。

　  智能视频分析技术的引入

　传统视频监控系统是目前国内主流的安全管理保护以及事故预防监控方式。将采集的视频图像通过微波汇总，由人工完成集中监视；人工监视易造成肉眼疲劳，视频中的事故不易被查觉，造成漏报。所以传统视频监控的最大缺点是漏报率非常高。

　本系统是通过对传统视频监控平台的升级，针对安全管理开发了智能分析模块，通过对摄像机采集到的视频进行算法分析，可自动识别、及时发出报警信号使安全管理部门能快速反应并减小损失。

　 多摄像头的联动

　建设在某个社区的多个视频监控点位置比较分散，当一

　台摄像机发现可疑图像但无法确定是否为事故隐情时，可联动其他摄像机进行联动视频采集，保证事故安全的分析识别率。

　 视频与 3D 、 2D 、S GIS 的高度融合

　本平台的视频监控平台可集成 GIS 等地理信息系统，管理人员可通过 2D 或 3D 地图快速调用监控点视频信息并了解现场情况。

　 数据 库 分析技术

　系统数据库中存储了大量的政府企业资源信息，通过数据库的数据分析技术可对日常业务，新闻动态进行管理。

篇二：民生工作智慧化数字化建设情况总结

加快政府数字化转型打造现代智慧城市工作总结

　去年以来，县大数据局紧紧围绕推进县域治理体系和治理能力现代化，以“整体智治”理念为引领，赋能全域，赋能改革，赋能产业，统筹推进政府数字化转型、智慧城市建设，助推数字经济发展。积极参与谋划“全域数字化治理试验区”建设研究，特别是将“全域构建数字乡村一张图”作为重点工作突破攻坚。经过近一年的实践探索，全域数字化治理试验区和数字乡村建设取得了积极进展。乡村治理数字化平台、县域空间治理数字化应用、产业链精准合作应用上榜全省政府数字化转型观星台优秀应用。为打造“整体智治”的县域样本提供了创新路径和有效经验。

　 一、聚焦精密智控，助推疫情两战双赢

　全面落实省疫情防控数据比对分析，在全省首创“健康码+地理信息+网格化”联动管理机制，实现健康码与数字乡村一张图“图码结合”。全市率先完成标准地名地址库规范化建设，助推“无感亮码”在全市推广。围绕复工复产，在全市率先推出口罩线上预约，发放近 300 万个口罩，日最高访问量达百万人次。开发“XX 企业复工服务管理系统”，推动 2814 家规模企业在线复工服务，帮助企业实现招聘 2000 余人。推出“XX 人买 XX 菜”，助力村民销售滞销农产品。推行掌上办公和视频会议，保障全县疫情防控视频会议 380 余场次。数字抗疫工作经验入选省《领跑者》。

　 二、聚焦数据治理，筑牢政府转型的数字化底座

　夯实数据底层基础。城市大脑部署各类智慧应用 80套，归集 58 个部门 11 亿条基础数据。推进数据共享开

　放。依托省市公共数据平台，注册共享数据接口 400 多个，日均调用户籍、法人、健康码等数据和服务上百万次，有效支撑 20 余个部门业务开展。承办浙江省数据开放大赛地理信息专场赛，新增开放 47 个数据集。筑牢安全管控防线。修订《公共数据管理办法》《政务外网管理办法》，完成政务网络等级保护三级测评，修复高中低危漏洞 1.3 万余个。

　 三、聚焦政务服务，持续深化 “ 最多跑一次 ”改革

　持续推进“互联网+政务服务”。稳步推进政务服务2.0 事项运行全覆盖，不断提升群众办事跑零次率、即办率、网上受理率。助力推进图书借阅、政务大厅忙不忙、学区查询、中小幼入学入园缴费等一批百姓好用、易用高频应用上架浙里办。完成全县 20 个政务 APP 整合。全力推进“互联网+权力监管”。事项覆盖率、掌上执法率和“双随机·一公开”监管各项指标均达目标要求。在全省率先开启“信用+环境执法”，推动“标准地”信用监管。深入推进“互联网+协同办公”。全面启用“浙政钉”2.0；助推公务员和事业人员职业生涯全周期“一件事”；完成机关内部“最多跑一次”协同办事系统迭代升级，部门间办事 100%实现网上办。

　 四、聚焦成果实效，做实场景化多业务协同应用

　依托城市大脑，构建统一的政府信息化项目集约管理体系，推进一批跨部门的多业务协同流程再造和数字化平台化集成应用。召开城市大脑发布会，向全县发布城市大脑治理场景。全省率先建设县域空间治理数字化应用，探索空间数据助力全方位治理。全省率先试点“企业码”并推广应用，打造覆盖企业全生命周期的服务直通车。构建产业链精准合作应用系统，梳理地理信息、生物医药等 4条产业链，匹配优质企业和项目 500 余个。推进“数字乡

　村一张图”乡村应用全覆盖，支持承办全省数字乡村建设现场会、部省共建乡村振兴示范省推进会，并向浙江、江苏、安徽、广东、四川等地复制推广。发布国内首个数字乡村建设与治理指导性地方标准规范。相关做法在全国作经验交流，入选国家数字乡村试点和 2020 年全国数字乡村建设典型案例。迭代优化市场化运作“我 XX”本地化数字生活服务平台，陆续上线求职招聘、“玩德好”旅游、本地优品、垃圾分类等 60 多项功能和主题服务，累计服务超百万人次。推行渣土智能化全流程管理，查处违法行为近百起。全省率先建成数字“两山”决策支持平台，以 GEP核算评估探索生态价值转化。协助县人大在全市首创人大代表联络站数字云平台，助力全县 803 名人大代表实现“掌上履职”。

　 五、聚焦产业融合，助推数字经济高质量发展

　加快场景驱动的数字产业培育。依托县域空间治理、乡村数字治理等多业务协同应用，推动阿里巴巴等一批创新团队参与合作，吸引 6 家数字企业落地合作发展。聚引高端创新要素。依托浙大计算机学院和中科大 Alpha 创新研究院，建立多层次、多类型的专业人才培养机制。