媒体共享社会网络的行为 动力学
大型的媒体共享社会网络拥有由上百万使用者创建、共享、链接及再使用的媒体内容。作为一项知识资产高强度流量伸缩的可能性,网络容量的可靠性方面等存在着挑战。本书用范例表示了博弈论是怎样被用于媒体共享社会网络的用户动态特性的建模及优化设计的。它利用了来自现实世界多媒体社会网络的实例,说明了人类行为的建模及分析的基本方法,把数学工具、工程概念和来自社会学及人类行为分析的观点融合在一起,使研究人员能够进一步探究这个新兴的领域,并且最终设计更有效率、安全及个性化服务的媒体共享系统。
本书第一作者是加拿大阿尔伯塔大学电器及计算机工程系的助理教授,她曾获得2022年度的IEEE信号处理学会年轻作者最佳论文奖。第二作者是美国马里兰大学电器与计算机工程系的助理研究员。第三作者是美国马里兰大学的杰出学者-教师,他是该校的信息技术Christine Kim著名教授,并于2022年获得IEEE信号处理学会的技术成就奖。
查看全文
false