【论文摘要】 本文利用xxx1983-2022年的数据，对xxx出口、进口与经济增长之间的关系进行了协整分析，格兰杰因果检验，并根据格兰杰定理建立了三者之间的误差修正模型。协整分析结果表明，出口、进口与GDP存在长期均衡关系；格兰杰因果检验表明GDP是进出口增加的原因，进出口增长不是GDP增长的原因；从增长率的角度来看，出口对GDP的增长具有更强的促进作用，而进口对GDP的增长的促进作用并不明显。
【论文关键词】 对外贸易 经济增长 协整分析 格兰杰因果检验 误差修正模型 自1980年5月，中共中央和国务院正式将深圳定为“经济特区”以来，深圳经济特区的进出口贸易大幅度增长。1980年深圳的进出口总额仅为1751万美元，2022年深圳进出口贸易总额上升为685.97亿美元，其中，出口贸易总额为374.76亿美元 ，进口贸易总额为311.21亿美元。
2022年深圳进出口贸易总额上升为872.16亿美元；其中，出口贸易总额为465.42亿美元，进口贸易总额为406.74亿美元；2022年深圳进出口贸易总额上升为1174亿美元，其中，出口贸易总额上升为629.71亿美元，进口贸易总额上升为544.29亿美元，2022年深圳进出口贸易总额上升为1472.7亿美元，其中，出口贸易总额为778.43亿美元，进口贸易总额为694.33亿美元。由统计数据我们可以得出：.2022年进出口贸易总额是1980年的8411倍，是2022年的2.3倍。
其中进口贸易总额是2022年的2.36倍，出口贸易总额是2022年2.25倍。进出口贸易的快速增长大大促进了深圳的经济增长，并且已经成为深圳经济增长的重要渠道。
在此情况下，研究深圳进出口贸易对深圳经济增长具有很重要的现实意义。 郝雁（2022）选取1981年～2022年度的数据对xxx对外贸易与经济增长实证分析时指出由于xxx的特殊情况，进口拉动经济的增长且对经济增长的贡献较大，而出口增长对xxxGDP增长的相关性较弱。
本文在前人研究的基础上，以xxx作为研究对象，根据格兰杰定理，通过对xxxGDP、进口，以及出口三个变量的协整分析，格兰杰因果检验以及误差修正模型，以分析进出口对xxx经济增长的贡献问题。比较对外贸易的两个方面，出口和进口究竟哪一个对经济增长的贡献比更大并分析主要原因，以求对xxx进出口对经济增长的初步分析。
一、出口、进口与GDP的协整分析 1.数据的选取和处理 我选取1983年～2022年度数据作为样本空间，数据均来自《xxx统计年鉴》（1995年～2022年）：在变量的选取上，进、出口总额均用当年的平均汇率换算成以人民币为单位的进、出口总额，同时，考虑物价水平的波动，因此采用剔除物价因素。取（1983=100）的实际GDP、实际出口总额和实际进口总额。
另外，分别对实际GDP、实际出口总额和实际进口总额取对数以消除数据中存在的异方差，分别用：Lny=Ln（GDP/P）、LnX=Ln（EX/P）、LnM=Ln（IM/P）表示自然对数的实际GDP、实际出口总额和实际进口总额。 2.单位根检验 由于对非平稳变量建立回归模型会产生虚假回归的问题，所以首先对各变量进行平稳性检验，滞后期的选择采用AIC准则。
检验结果如下表所示： 如上表所示，检验结果表明LNY、LNX、LNM的ADF值均大于5%的临界值，它是属于不平稳的。经过一次差分，经检验，其ADF值均小于5%的临界值，则表明他们是平稳的。
所以LNY、LNX、LNM是～I
（1），即3个变量是一阶单整变量。 3.协整检验 协整检验是用来检验非平稳变量之间的是否存在长期均衡的关系。
如果若非平稳变量之间存在协整关系，则它们之间的差即非均衡误差是平稳的。根据Johnson的最大似然方法来检验LNY、LNX、LNM之间的协整关系，其中滞后期的选择根据非约束的VAR模型的残差分析结合似然比检验而得到。
本文将模型的滞后阶数取1，然后可得相应的检验结果。 由所得检验结果知：LNY、LNX、LNM3变量之间存在协整关系。
估计出的协整关系如下： Ut=LNYt-0.36LNMt-0.40LNXt-2.5(1） （3.33）（4.40）（8.17） 对Ut进行单位根检验的结果结果中ADF值（-3.77）小于5%下ADF的临界值（-3.0294），序列是一个平稳序列。综上，我们可以得出：LNY、LNX、LNM3个变量之间存在长期均衡关系。
二、格兰杰（Granger）因果检验 协整检验结果告诉我们变量之间是否存在长期的均衡关系，但这种关系是否构成因果关系还需进一步检验。作Granger因果检验，检验结果如下： ' 检验结果表明：在5%临界水平上经济增长是进口增加的原因和出口增加的原因，出口增加和进口增加不是经济增长的原因。
进、出口增长在很大程度上是由对外经济政策决定的，同时隐含了深圳目前的进、出口水平还没有达到显著拉动经济增长的能力。
三、误差修正模型 根据格兰杰定理，一组具有协整关系的变量一定有误差修正模型的表达式存在。我们用et表示模型
（1）中的残差项Ut 作为非均衡误差项建立误差修正模型： △LNYt=0.16-0.06△LNMt+0.29△LNXt-0.07et-1
（2） （5.37）（-0.89） （5.07）（0.67） R2=0.619s.e=0.09 DW=1.57T=22（1983-2022） 由于模型中的变量△LNMt的系数值没有统计特征，所以把该变量从模型中剔除，最后确定误差修正模型如下： △LNYt=0.16 +0.27△LNXt-0.10et-1
（3） （5.4）（5.19） （1.06） R2 =0.60 s.e=0.09 DW=1.59 T=22（1983-2022） LM1=0.36 LM2=0.16 ARCH=0.02 模型
（3）的回归系数都通过了显著性检验。误差修正项系数为负，符合反向修正机制。式中LM1和LM2分别是检验随机项一阶和二阶自相关的统计量，因为对于模型
（3）有LM1Πx20.05
(1)=3.84， LM2Πx20.05
(2)=5.99，所以该模型不存在自相关。式中的ARCH是检验随机项是否存在异方差的统计量，因为对于该模型有ARCHΠx20.05
(1)=3.84，所以该模型不存在异方差。对于模型
（3）中的残差序列的正态性检验结果为JB=1.29，这表明回归残差序列满足正态性，不存在自相关和异方差。验证了ECM模型的有效性。
完整的ECM模型如下所示： △LNYt=0.16 +0.27△LNXt-0.10（LNYt-0.36LNMt-0.40LNXt-2.5） ECM模型显示（对数）深圳GDP与出口年增长量序列存在紧密关系，尤其存在稳定密切关系。也即是说从增长率的角度来看，出口对GDP增长率增长更具有促进作用，而进口对GDP增长的促进作用并不明显。
平均来说（对数），出口年增长量以0.27的比率影响GDP的年增长量变化。即出口增长率每增加1%，GDP增长0.27%。
上一年度的GDP、 进口、出口的非均衡误差以0.10的比率对本年度的（对数）GDP做修正。
四、结论 通过对xxxGDP和进出口的协整检验，并在此基础上进行的Granger因果检验和误差修正模型来分析经济增长同进出口之间的关系，得出以下结论： 1.从短期来看，进口贸易的效益（进口设备的利用等）没有发挥出来，经济增长存在巨大潜力。 2.从长期来看，GDP与进出口之间存在惟一的协整关系，即它们之间存在长期的稳定的均衡关系；但是进出口与GDP之间存在单向的因果关系，GDP增长是进出口增加的原因，而进出口增加不是GDP增长的原因。
3.进出口对经济增长的作用。从分析中可以看出，进口对经济增长的影响不显著，即进口增长对深圳GDP增长的相关性较弱。
而出口对经济增长的作用比较显著。究其原因，深圳的发展有目共睹，深圳属于技术密集型的企业比较多，有大量的人才优势和国际地区优势，故出口对经济增长的贡献大于进口对经济增长的贡献。
针对以上分析结论，本文从以下几个方面提出深圳实现经济可持续发展的政策建议: 1.深化外贸体制和外贸企业改革。在现在有基础上，经积极推动外贸企业的发展，以确保其对经济增长的贡献。
同时大力扶持和引导生产企业和地区外贸企业的发展，培育外贸经济增长点; 2.大力发展对外加工贸易; 3.大力引导深圳技术密集型企业的发展，鼓励引进先进技术，机器设备，积极发挥进口对经济增长的促进作用。 参考文献: 易丹辉:数据分析与应用[M].北京:中国统计出版社，2022 李子奈潘文卿:计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2022 刘家悦:xxx出口贸易与经济增长关系得实证分析[J].时代经济，2022
（1） 郝雁:xxx对外贸易与经济增长的实证研究[J].特区经济，2022
（2） 魏巍贤:中国出口对经济增长贡献的实证分析[J].商业研究1999
（1） 朱廷珺于宾:对外贸易与经济增长:文献述评[J].兰州商学院学报 2022
(10)
查看全文
false