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电商公司运营现状数据分析

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电子商务是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动,也是传统商业活动各环节的电子化、网络化。本站今天为大家精心准备了电商公司运营现状数据分析,希望对大家有所帮助!  电商公司运营现状数据分析

  01日常数据分析

  1.流量相关数据:IP丶PV(页面浏览量)丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。

  2.订单相关数据:总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。

  3.转化率相关数据:下单转化率丶付款转化率。

  (以上分析工作需要每日进行计算汇总一次)

  02每周数据分析

  用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间的差别,运营做了某方面的工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

  1丶网站数据

  IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的细节,需要不断去完善购物体验

  2丶运营数据

  总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总,每周的数据一定是稳定的,主要比对于上上周的数据,重点分析内部的工作,如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。

  分析时大家思考三个问题:

  1:对比数据,为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?

  2:对比数据,为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?

  3:对比数据,能否做到:销售额增长,利润率提高,订单数增加?

  (以上分析工作需要每周进行计算汇总一次)

  03用户分析

  会员分析数据:会员总数丶所有会员购物比率(新会员,老会员)

  1.会员复购率

  2.转化率

  (以上分析工作需要每季度进行计算汇总一次)

  04流量来源分析

  流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的,除了关注转化率,还有像浏览页数丶在线时间,访问深度等都是评估渠道价值的指标。

  (以上分析工作需要每周进行计算汇总一次)

  05内容分析

  主要的两项指标:首页装修和宝贝详情页的购买率。

  1.查看哪款产品的销售差,哪个产品的销售好,基本会说明有些问题,然后全体团队重点讨论,发现问题,给出意见,然后依次进行改进。

  2.首页肯定要与热点内容相符合,学会看新闻,学会看天气,分析消费者最关注什么,喜欢什么产品丶查看同行店铺的促销手段极其装修等等,从他人处学到精华,学会应用。

  电商公司运营现状数据分析

  不同阶段运营重点要关注的数据是不一样的,上图是贯穿产品推广的整个流程,运营要做的工作。

  但一般运营的日常只需重点关注三个方面的数据:

  行业数据;

  同行数据;

  自己数据;

  我分开具体来说:

  1、行业数据

  即对你产品所在的整个大环境进行分析。分析包括市场容易多大、利润多少、以你的实力能挣取到多少流量。也就是判断一个产品能不能在淘宝卖。

  那么如何去分析呢?

  没有市场需求的产品,即使产品品质很好也是没有前(钱)途的。虽然目前淘系电商推广渠道多样化了,但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索关键词找到需要的产品。所以如果你产品相关的关键词在淘宝上搜索量过少,至少说明当下是不太适合在淘宝上销售。

  市场分析从选词入手,选词就是选择市场。

  比如你做“台灯”,打开“生意参谋-市场-搜索分析“,输入查询词之后:

  一个公式参考:

  关键词倍数=日搜索人气/在线商品数量

  我们用产品的日搜索人气比上在线商品数量得出这个数值,日搜索人气代表着这个市场有多少需求,有多少人搜索,而在线商品数量代表着这个市场有多少人在供给。

  这个数值肯定是越大越好,越大越代表这个市场更容易做。

  关于关键词倍数,给一个参考值是0.5.

  可以看出台灯的市场总体竞争是非常大的,但是“台灯护眼书桌”和“小米台灯”这俩的市场还是很好的,如果短期内找到或者代理资源,应该是有机会的。

  当然仅供参考,根据市场和产品而定而定。

  2、同行数据

  在当下电商运营中,同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。

  通过对同行店铺的分析,可以找到店铺的优势和不足,很多东西也可以参考同行。

  怎么去分析呢?

  通过生意参谋的市场洞察,能够看到同行的流量渠道,日访客数有多少,引流关键词、成交关键词,以及引流关键词带来了多少访客。

  如果有订购市场洞察的专业版或者豪华版,这里面还隐藏了一个极其实用的功能。

  我们可以借助这个工具,看到竞品日出多少单。

  只要能拿到这个数据,对手的链接近乎处于“裸奔”的状态。

  实例分析:

  像这个店铺,我们之前分析的一个同行。淘宝客27万流量,16万订单,100%是让淘宝客刷的。这都是自杀式玩法,输了亏一部车,成了赚一套房。一般这么玩的人,很多都准备的多个链接,死一个没事儿。一般遇到这样的对手,就不要玩了,无论是钱,经验,胆子,技巧都很难比得过。

  3、分析自己店铺

  数据是店铺问题诊断的基础,当我们的店铺出现问题,比如说流量下滑、转化率下滑,这肯定是有原因的,绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概,我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析,如果不经过这一步,你只是主观上分析的话,很容易出错。

  打开生意参谋,可以看到店铺当天的销售额、访客量和转化等数据:

  打开生意参谋的流量纵横,可以看到店铺内各个单品最近7天的访客数数据:

  以及最近7天这个单品流量渠道构成情况:

  实例分析:

  比如我们的店铺流量正常一天3000-4000左右,现在直降1000多,这个时候我们该怎么办呢?

  正常的分析思路如下:

  第一步:打开生意参谋流量地图,看下商品来源,具体看下是哪个商品流量有所下滑,可选择时间段,看下商品在哪个时间内流量开始下降的。

  第二步:

  我这里只是示范店铺和商品,假如第一款产品流量下滑,那我们点开商品来源,(需订购流量纵横),看下是哪个流量渠道下滑。

  第三步:再点开品类-商品360,找到这款商品,主要下访客数、转化率和收藏加购情况。

  第四步:

  然后锁定这个流量渠道,去找原因。

  一般出现下滑的流量为手淘搜索、手淘首页、直通车等。我们逐一来看原因。

  1、假如手淘搜索流量下滑,一般可能三个原因:

  1)根本原因就是店铺近期销量下降或者是对手销量上升。

  2)店铺转化率下降,这个时候需要去考虑:店铺近期是不是有差评?是否更换图片?是不是新来的售前客服转化做的不好。

  3)行业大盘搜索量变化,一般在大促之前,行业整体流量都会下降。当然也会有一些类目受季节因素、地域因素、节日因素影响;

  2、假如是直通车流量下滑,要检查下近期同行的竞争环境变化,因为类目投放付费广告的店铺突然增多,你直通车的花费就会提高,日限额不变的情况下流量就会下滑。

  (如果类目出来几个刷单量比较大的同行,他们会把类目平均的日产出提高很多,你的产品出不变,就有可能导致流量下滑;)

  3、假如是手淘首页流量下滑,有可能是你近期更换了首页第一张图,导致的流量变化。这个手淘首页的标准比较模糊。

  4、尽量去分析商品近一周的转化率、销量以及收藏加购情况,手淘搜索流量下滑和这三点有直接关系,比如转化率从今天开始下滑一半,三四天之后流量就会跟着下滑,流量下滑再导致日产出会下滑,日产出下滑在导致层级下滑流量下滑,从此恶性循环。

  电商公司运营现状数据分析

  第一,没有持续的销售业绩的增长能力。

  一个项目的运营成功与否,该用什么标准去衡量呢?有很多所谓的牛人,会给你看很多各种各样的图,甚至给你看截图,来说明他的某个观点和某个他成功的证明。呵呵,其实,局外人,很容易被他误入歧途了。一个检验的最好的办法,那就是看最后的销售业绩和成本收益比。一个很常见的现象就是,很多店铺的业绩出现极大的波动。一个结论是:销售业绩的可持续性才是体现了整个幕后团队的真正核心竞争力的表现所在。

  出现极大销售业绩波动的原因很多,大致归纳为以下几种:

  第一种,内功修炼不够,纯粹的投机运气成分出现的短时间的昙花一现式的销售成绩;

  第二种,依靠特殊活动和推广方式带来的局部的,短时间的销售成绩。

  第三种,某种特殊资源丧失后的销售表现,比如某个爆款的突然凋谢。某种特殊资源或者关系。

  第四种,团队人员的突然地震。

  第五种,行业竞争的发生的急剧的变化。

  第二,警惕数据背后的误导。

  数据要发挥它的左右有几个前提条件,首先,数量的来源真实可靠,我认为有些数据是人为带来的,具体的不用多说。第二,很多数据的分析对比,不具科学性。比如不具有可比性。比较的方式方法。还有,数据的基数一定要大,基本来说,数据越多,则分析的结论越接近事实。而且应该参考行业的指标,过去的指标。这样的数据分析才是有用的。数据是不断增涨的过程,谁也不能说第二天就看到效果。一个简单的事实就是,假如抛开行业数据和过去的数据,光给你看某一个时间点的数据,你会觉得这个数据根本毫无意义。

  第三,项目的运作和把控能力。

  毫无疑问,一个项目的运作成功与否和项目经理本身的运作能力和项目团队的协同密不可分。但是很可惜的事实是,目前操控电商项目的人非常缺乏项目运作的能力。在这方面,我们更加应该借鉴成熟的ERP厂商或者知名管理咨询顾问公司的做法。

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