大数据读后感 第一篇
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？
同样，在公共事业类的*机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据读后感 第二篇
我主要读了第一部分和第三部分。
对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持＂不抛弃不放弃＂的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。
大数据读后感 第三篇
过去，人力资源管理没有太多数据的支撑，决策常常依靠直觉、经验和个人偏好。大数据时代的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺乏，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。
2023年，麦肯锡提出了“大数据时代”的说法，用最通俗的说法来说，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信息爆炸时代”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过收集、整理、分析、研究这些数据，就能找到对自己有利的方法。夸张一点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时代的步伐进入了2023年，许多企业都在谈“大数据时代”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时代下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态收集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而达到全面提升人力资源管理水*的目的。
大数据读后感 第四篇
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的.变化。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
大数据读后感 第五篇
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于xxx防患于未然xxx。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 xxx大数据xxx时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的xxx冲击xxx之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
xxx我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系xxx，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条xxx看不见的线xxx将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于xxx精确xxx，而是xxx混乱xxx，若不接受xxx混乱xxx，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以xxx是什么xxx而不是xxx为什么xxx的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即xxx让数据自己发声xxx，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2023年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2023、2023年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97%，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
大数据读后感 第六篇
一、本书简介：
一是大数据时代的思维变革，首先大数据不是抽样调查样本，而是能获取的相关信息的全体数据，不用随机分析法这样的简单模式，而是对所以的巨量数据的进行分析处理;其次是大数据不再是结构化简单精确的数据，而是综合性非结构化的数据，传统方法处理分析方法大部分数据都无法被利用;再次是大数据间的信息从因果关系变为相关关系，这样处理分析就不必关心现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，因此建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
二是大数据时代的商业变革，该书提出大数据时代将给商业带来巨大的变革，可以将商业的相关信息量化成数据，而且商业数据是取之不尽用之不竭的。
三是大数据时代的管理变革，首先大数据时代我们的隐私暴露无遗,这也给监管带来更多挑战。其次大数据是必然趋势，防止大数据变成黑匣子,防止数据垄断者的出现,这些可能都是以后应被注意的甚至是写进法律里的。
二、对大数据的看法
1、大数据产业离老百姓究竟有多远?
2、大数据带来的彷徨!
大数据自然会给我们带来很多便利，有时候大数据能够打破信息不对称的壁垒，让那些装模作样“所谓专家”们以后可不好当专家了。我们可能会拿着电脑上打印下来的资料，质问医生为什么这么给我们开药。我们也可以要求政府公开更多的数据，比如贵阳正在推动的数据铁笼项目，以便公众的参与和监督。但是果真如此么?在一个信息已经爆炸的年代，更多的信息数据很可能只会使你更加彷徨。信息数据增长的速度远远快于知识增长的速度，自然在日益增长的信息数据中，噪音的比重会越来越高。
还有最重要的是大数据必然是大价值的资产，必然大多掌控在大公司的手里，这些才是实际“大数据的操控者”。大众只是一个普普通通的消费者，在大数据的时代，当你收到“大数据的操控者”送来的礼物时，你不彷徨么?，你注册使用微信等软件时强制你开启位置信息和电话信息时把自己的一切暴露出来，比方你刚买了房不时收到装修公司或家具家电公司的电话，你报名考试后不停受到培训机构骚扰。也许“大数据的操控者”们会比你自己更了解你的行为，他甚至知道你的一切，知道你买得起多少钱的服装和什么品牌，喜欢什么娱乐活动，甚至什么时候你可能会去旅游，甚至预测你明天要去那儿，你是什么身份和你的家庭情况等等。
大数据时代我们更多的时候是“小白鼠”被观察者观测，被分析师研究，当然也有时候是受益者也能利用大数据。
3、基于人工智能的大数据
人更多的时候是复杂和带有非理性因素的。大数据与计算能力密不可分。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储和虚拟化技术等对海量数据进行分布式数据挖掘。但这种模式的计算能力仅是在数量上的增加。所以只有应用各种新的数据处理方法处理的“数据”才能成为“大数据”，才能从中发掘这种综合性非结构化且为相关关系数据的新意义，进而产生新的价值。机器计算相比大脑的优势在与对于巨量数量的处理，如果机器也同时也能具有大脑的逻辑、分析、判断、联想、想象、情感能力，则可以轻易超越大脑的智能。
大数据读后感 第七篇
夏天的夜晚，你可能在小区的草丛、墙角、地下车库里听到过蟋蟀吱吱叫的声音？但你有没有听过人和蟋蟀交朋友呢？也许你会认为这怎么可能，可这个故事就发生在这本书里——《时代广场的蟋蟀》。
有一只蟋蟀从没想过要离开他居住的康涅狄州乡下的草场，可它却因为贪吃跳进了一个野餐篮，被带到纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站。在陌生又人情冷漠的纽约，幸运的小蟋蟀遇到了聪明又有些市侩的塔克老鼠和忠诚、憨厚的亨利猫，还遇到了爱它的主人——男孩玛利欧。小蟋蟀用它绝妙的音乐天赋回报了朋友们的真挚友情，帮助玛利欧一家摆脱了困境，自己也成为了震惊整个纽约的演奏家。然而小蟋蟀一点儿也不快乐，它很失落，因为它很思念乡下自由自在的安静生活。最后在朋友们的理解和帮助下，它终于又回到了自己深爱的故乡。当读完这本书，我深深得被他们彼此的友情感动了。
书中我最喜欢的当然还是小蟋蟀柴斯特，它善良、诚实、勇于承认错误，更是一个音乐天才。整个故事让我觉得最有意思的地方就是晚宴。一天晚上，夜已经很深了，但柴斯特却跳出了火柴盒，开始在报摊里忙碌起来。它用两只前腿夹着一张面纸把报摊里的所有东西都擦了一个亮，原来它准备和两位伙伴一起举行一场宴会，庆祝自己来到纽约已经整整两个月了。它们一起准备了很多吃的、喝的，正当它们一起在报摊里快乐的吃着、喝着、唱着、跳着时，塔克不小心打翻了一只火柴盒，里面的火柴散了一地。不幸的是，有一根火柴刚巧碰到了一堆当天的'早报上，火柴迸出的火星点燃了报纸磨损的边缘，很快就使整捆报纸烧了起来。正当它们不知所措的时候，柴斯特纵身一个大跳跃，飞到了闹钟上，正好落到那颗启动闹铃的按钮上，闹钟开始发狂似的响了起来，惊动了报摊外面的人。当人们掀开报摊时，透过火场里的浓烟和火光，一旁站着的人都很惊讶地发现，竟然有一只猫、一只老鼠和一只蟋蟀正在那里跑着、跳着，庆幸它们都死里逃生了。
是的，我想每一个读过这本书的人，都会永远记住那只叫柴斯特的蟋蟀，记住它嘹亮的鸣叫，还有它和朋友们度过的快乐时光。
大数据读后感 第八篇
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到＂大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。＂这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。＂这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
大数据读后感 第九篇
寒假的期间，我读了一本由美国作家乔治·塞尔登编写的《时代广场的蟋蟀》，这一本书把我带进了童话王国，使我感受到了悦耳的音乐，受益匪浅。
《时代广场的蟋蟀》讲述了这样一个故事：在大草原上，蟋蟀柴斯特因贪吃跳进了一个野餐篮子里，被带到人情冷漠的纽约。它幸运的是遇到了爱它的小主人玛利欧和聪明的塔克，还有忠诚的亨利猫。玛利欧的家庭是一个不太富有的家庭，有的时候连两美元都很难挣到。有一次，蟋蟀柴斯特不小心把两美元的纸币吃掉了，纽约有名的老鼠地主——塔克老鼠把难以割舍的两美元送给拉了蟋蟀柴斯特，让玛利欧家不损失两美元。柴斯特是一只非常有音乐天赋的蟋蟀，它不仅能学会经典的音乐作品，而且能演奏流行的曲目。它还能自己作歌作曲，成为震惊整个纽约的音乐家。
读完了这一个故事以后，合上书本，我揉了揉疲劳的双眼。读完以后，我浮想联翩。我一定要学习蟋蟀柴斯特坚持不懈的精神！因为我的爱好和它的爱好一模一样，不过学习其他课程也要有特坚持不懈的精神。为一个助人为乐的好市民！读完以后，我浮想联翩。我一定要学习蟋蟀柴斯特坚持不懈的精神！我要吧这种精神发扬到生活中的点点滴滴，成为一个助人为乐的好亲爱的同学们，读了《时代广场的蟋蟀》这本书后，这本书我一个小道理：懂得了我们每个人，每个同学都应该爱惜友谊，都有一个宽容的心，学会互相关爱，互相帮助。那么人间将会充满爱，充满欢声笑语的乐园。
大数据读后感 第十篇
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook, Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的风险控制靠的是xxx算法师xxx，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
大数据读后感 第十一篇
刚拿到《时代广场的蟋蟀》这本书我想：为什么叫“时代广场的蟋蟀”这蟋蟀有什么意思……我带着一连串的问题翻开了书页。
原来这本书讲了一只与众不同的蟋蟀，这只蟋蟀，有着真诚的友谊，有演奏家的天赋，帮主人玛利欧摆脱了贫苦的一只蟋蟀。文章中小老鼠塔克，小猫亨利与蟋蟀柴斯特有着深厚的友谊，有困难互相帮助，有福气一起分享，直到柴斯特回到自己的家乡，它们都想着对方。
然而，在生活当中，到处有友谊：遇到困难互助，有好东西互享……
那天是我的生日，我的好朋友楚楚送了我一个水晶海豚，我很开心，一回到家我就欣赏水晶海豚，不，是看我们水晶般的友谊。那是一两年前的事了，我一直保存到今天，把它放到书桌前，时时看看它。还有一次，我与她闹矛盾，谁都不理谁，可是一道难题难住了我，我硬着头皮去请她帮我。可她乐意地接受了。我们的友谊天长地久。
生活中处处有真诚的友谊，友谊很可贵，由其是童年的友谊，好好珍惜这无价之宝。
大数据读后感 第十二篇
寒假里，我看了一本《时代广场的蟋蟀》，里面主要讲了一只蟋蟀的“异乡”经历。这只蟋蟀有个响亮的名字：柴斯特。因为它的贪吃，被从乡下带到了纽约，在那里认识了塔克老鼠和亨利猫，还遇到了爱他的主人——男孩玛利欧，他们给予了柴斯特友谊和爱，柴斯特用它的音乐天赋，回报了它的朋友们，在它出名的时候，它非常想念自己的家乡，最后在朋友们的帮助下，终于在乡下自由自在的生活了。读了这本书，我知道了，蟋蟀在自由和出名之间，选择了自由，因为他认为自由才是最快乐的，而有些人认为出名才快乐，我认为，如果出名却不快乐，那就没有意义了。我们需要的是真正的快乐！作为学生，最重要的事情当然是学习，如何从学习中得到了快乐，这才是我们真正的学习之道。这本书中有许多人物，但是，我最喜欢的就是老鼠——塔克了。你瞧，它的身子圆滚滚的，远远望去，就好象一个棕色的大圆球，可爱极了！最漂亮的就属它那双大眼睛，好似黑珍珠一般。不过，最可贵的就是它那种有福同享，有难同当的精神。记得有一次，柴斯特把一张二元的钞票给咬了一半，塔克见了，一直给它出主意(虽然那些都是馊主意)。后来，塔克把它一生的积蓄都为柴斯特“还债”了。塔克这种有福同享，有难同当的精神也值得我们学习！看完这本书，我还明白了人的一生不可以没有朋友，多一个朋友，就等于少一个敌人，人生的路就会变得*坦一些。我们要用心去呵护友情，真正的友谊会是一生的无价之宝！我喜欢这本书，因为它的故事妙趣横生，更因为这真挚的友情令人感动。
大数据读后感 第十三篇
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。
因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。当然，严密的逻辑永远是值得尊敬的。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
大数据读后感 第十四篇
所说的谦恭之心和人性之本都强调了人在大数据时代的重要性。我们才是数据之源，我们才应是数据的受益者。当我还没读完思维变革这一部分的时候，我就在思考这样的思维变革对我会有着怎样的影响？参加过两次数学建模竞赛的我，在两次的参赛过程中，学会了许多数据处理和数学建模方法。数学模型所具有的对事件或数据的描述性、预测性、说明性是与大数据完全不同的。大数据下的思维变革不再追求数据的准确性和因果关系。如果我在数学建模提出一种产生某个结果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影响一一剔除。我记得在参加比赛最后关头写论文的时候，对于所研究的问题，我们必须在前面把各种变量给写进去，然后再有选择性的在可接受的条件下忽略掉很多变量的影响，但我们在很多时候却给不出一个剔除这个因素的理由。可如果你不能排除掉其它的因素的影响，整个的数学模型建立及计算过程就会太复杂甚至是不能得出一个结果。但是在大数据时代，一个结论是可以通过足够多的数据得出来的，不需要明白其中的为什么。如果真是这样，我只觉得我需要思维上的变革，可我做不到，我接受不了事物与事物之间的黑盒子。这离我太遥远。
最后，我提出一个疑问，那就是大数据能不能创造出另一个xxx呢？
大数据读后感 第十五篇
《时代广场的蟋蟀》讲述了一个讲了一个叫做柴斯特的蟋蟀的故事。柴斯特在一次偶然事件中从康涅狄格州到达了纽约，被一个叫做马力欧的孩子收养。他认识了好朋友塔克鼠以及亨利猫。一次，一个音乐家路过这个报刊亭，看上了蟋蟀，最终蟋蟀成了名。蟋蟀用他美妙的歌声征服了人们。但如此多的演唱让他感到疲惫。最终下出决定：回故乡康涅狄格州。
书里面有各式各样的人物：
一次柴斯特邀请塔克鼠来报刊亭。他们俩睡了一晚上。醒来时发现柴斯特因为做梦吃掉了一美元。一美元在当时可不是个小数目。第二天夜晚，他们与亨利猫讨论了以后，塔克鼠将自己一生的积蓄——2美元给了柴斯特。从这一点可以看出，他们是真的朋友，塔克鼠非常仗义。
亨利猫要给蟋蟀出主意，最后苦苦思考不出来，让柴斯特自己选，名利与自由。这一点可以看出亨利猫很憨厚但也聪明。
有名了，固然好，但可能会面对无法估测的压力；选择了自由，可能会没有人喜欢，但永远过着自己愉快的的生活。这是一个艰难的抉择。如果是我，我会毫不犹豫的选择自由自在，顾着自己喜欢的生活。
《时代广场的蟋蟀》是一本很好的书，柴斯特的鸣叫，对音乐的热爱，对自由的追求，我将永远记住。三个小主角的诚挚的友谊，我也将永远记住。
大数据读后感 第十六篇
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古*固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2023年流感流行之时，通过检测检索词条，处理亿个不同的数据模型，通过预测并与2023、2023年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
大数据读后感 第十七篇
看了《时代广场的蟋蟀》这一本书，我知道了蟋蟀柴斯特从没想过离开康涅秋格州乡下草场，可它却因贪吃跳进了野餐篮，被带到纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站。在人冷的纽约，幸运的柴斯特遇到聪明又背带市会的塔克老鼠和忠诚，老实的亨利猫，还遇到它的主人——男孩玛利欧。蟋蟀柴斯特用它的绝妙的音乐天赋回报了朋友们的挚友情，帮助玛利欧一家人摆脱了困境，自己也成为了整个纽约的演奏家！然后功成名就后的柴斯特却满心失落，思念起乡下自由自在的安静下来，在朋友们的.理解和帮助下，它终于回到深爱的故乡，这个写20世纪60年代的感动了世界，我现在知道人与动物之间是有感情的。
《时代广场的蟋蟀》是一部1961年的作品，代表着工业时代返璞归真的理想，对于蟋蟀柴斯特来说：出名非它所愿，纯燧是偶然，而自由是它的一种自我选择，但是对于21世纪处于喧器生活之中的我们来说：不出名，宁死，不出名，就会永远被压在生物链的最底层，总也不得翻身，重温一下蟋蟀柴斯特的故事，以及对可以自己自由选择时代的遥远感动。
大数据读后感 第十八篇
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。
过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
大数据读后感 第十九篇
这学期，我读了一本令人感到温暖的书，书名叫《时代广场的蟋蟀》。刚刚翻起，我便被文中的小主人公蟋蟀柴斯特与他的朋友们——老鼠塔克和猫亨利之间的友谊深深感动。
最让我难忘的是第八篇，这篇讲了柴斯特在梦游中，爬上钱箱，不小心吃掉了玛利欧一家的心血钱……妈妈发现了，怒不可遏地要让柴斯特的主人玛丽欧把钱补回来，否则不让柴斯特活动。老鼠塔克不忍心看自己的朋友受苦，便毫不犹豫地将自己积攒了一辈子的财产全部拿了出来，救出了柴斯特，柴斯特自由了，他们的友谊更深了。
读到这儿，我不禁赞叹塔克，它是多么的慷慨大方，他又是多么的善良，他们的友谊多么纯洁无私，塔克竟然能够把一生的财产一分不留，全给了柴斯特。这时，我想起了生活中的自己，想起了那些发生在我身边的事情，自己曾经连卷笔刀都不愿借给别人，可对比塔克难能可贵的无私精神，他那能为朋友两肋插刀的品质，我觉得羞愧难当，恨不得找个地洞钻进去。
一本好的书，他不仅告诉我们许多道理，而且，他还像一面镜子，让我们看清自己，改掉自己的不足。而这本书让我们知道的，正是做人做事的道理。
大数据读后感 第二十篇
凡是过去，皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句。大数据是现在的潮流，大数据时代被认为是了解大数据的初级读物。近期连续读了两遍，第二遍是为了写这篇读后感，总体而言，值得一看，但细节方面却需要讨论了。
维基百科对大数据的解释：Big data，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
有人说现在是读图时代，除去小说、心灵鸡汤以外，现在的畅销书基本都有图片，这本书是一个特例
1 不是随机样本，而是全体数据
从语言的理解上看，什么是全体数据，究竟是“我们需要的所有数据”，还是“我们能收集到的所有数据”，书中的很多商业案例中，处理的只是“我们能收集到的所有数据”，或者说是“我们认为的全体数据”。人对自然的认识总是有限的，存在主义认为世界没有终极的目标。书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进行预测”，而“整整一年”就是一个采样，或者是“我们需要的所有数据”。
从历史的角度看，国外的托勒密建xxx图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
2 不是精确性，而是混杂性
由此衍生出一个问题，大数据的品质如何控制：一、本身就不要求精确，但是不精确到何种程度是需要定义的，否则就乱套了，换个角度，如果定义了容错度，那符合条件的都是精确的(或者说我这句话还是停留在小数据时代?这里的逻辑我没有理顺)。就像品质管理大师克劳斯比提出过零缺陷理论，我一直觉得是一个伪命题，缺陷是一定存在的，就看如何界定了;二、大量非结构化数据的处理，譬如说对新闻的量化、情感的分析，目前对非SQL的应用还有巨大的进步空间。
“一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的”。“通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来”。这句话当然是很认同，但不意味着我们可以放弃精确性，只是说我们需要重新定义精确度。之于项目管理行业，如果一个项目出了严重的问题，我们相信，肯定是很多因素和过程环节中出了问题，我们也失去了很多次挽救的机会。而我们一味的容忍混杂性的话，结果显然是不能接受的。
3 不是因果关系，而是相关关系
这是本书对大数据理论的最大的贡献，也是最受争议的地方。连译者都有点看不下去了。
相关关系我实在是太熟了，打小就学的算命就是典型的“不是因果关系，而是相关关系”。算命其实是对趋向性的总结，在给定条件下，告诉你需要远离什么，接近什么，但不会告诉你为什么那样做。
我们很多时候都在说科学，然而，什么是科学，没有人能讲清楚。我对科学的认识是：一、有一个明确的范围;二、在这个范围内树立一个强制正确的公理;三、有明确的推演过程;四 可以复制。科学的霸道体现在把一切不符合这四个条件的事物都斥为伪科学、封建迷信，而把自己的错误都用不符合前两条来否决。从这个定义来看，大数据不符合科学。
混沌学理论中的蝴蝶效应主要关注相关关系。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象，输入端微小的差别会迅速放大到输出端，但能输出什么，谁也不知道。
人类一旦放弃了对因果关系的追求，也就放弃了自身最优秀的品质：意志力。很多人不愿意相信算命是担心一旦知道了命运，就无法再去奋斗。即使我相信算命，也在探求相关关系中的因果要素。我放弃第一份工作的原因之一是厌倦了如此确定的明天：一个任务发出去，大概能预测到哪些环节会出问题，只要不去 follow，这些环节十有八九会出问题。
大数据读后感 第二十一篇
国庆节里，我读了美国的乔治。塞尔登写的《时代广场的蟋蟀》。
这本书主要讲了蟋蟀柴斯特闻到腊肠的香味，跳进了那只野餐篮子里，于是，它是随着篮子来到了纽约最繁华的地方—时代广场地铁站。后来，玛利欧听到了它如歌的鸣叫，便收留了它。此后，柴斯特还认识了塔克老鼠和亨利猫这两个好朋友，并发生了一些故事：柴斯特在睡觉时啃掉了半张两元纸币，晚宴上，三个好朋友忘乎所以，因此发生了火灾。正是因为这些，柴斯特才把它天籁般的声音献给了人们，也给白利尼家的报摊带来了更旺的的人气。但柴斯特突然想家了，塔克和亨利才依依不舍地把它送回了康涅狄格州......
合上书，我不禁浮想联翩：我也要做柴斯特那样守信用的人！这本书仿佛带我走进了另一个世界，我好像也从书中感受到了那动听的音乐，听到了柴斯特无与伦比的鸣奏。而我也知道了：学一门东西要认真学。书中那美妙的音乐已经流进了我心里，我也从中学到：我们要珍惜身边的友谊，有一个宽容的心，学会帮助别人，关爱别人，这样，人间就会充满爱。
大数据时代的读后感10篇（扩展6）
——《大数据》读后感3篇
大数据读后感 第二十二篇
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的.例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦 · 埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
大数据读后感 第二十三篇
在这个即将到来的大数据时代里，我们应该摒弃传统还是推陈出新，因为大数据时代里的一些思想相矛盾，在这个信息化的时代里，大数据才是人们获取新知识和创造新价值的源泉。
读书先读引言，引言是这本书的眼睛，反复阅读会受益良多。
第一个能力，洞察力，我先来解释一下洞察力吧，洞察力是指观察事物的能力，能从见到的事物中先知先觉，觉察到问题的所在，洞察力指心灵对事物的穿透力，感觉力，洞察事物的能力，简单说，洞察力就是人们对个人认知情感，行动的动机与相关关系的透彻分析，再言简意赅，洞察力就是一个人对外界信息的获取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能从外界事物中提取一些他想要的信息，当然电视上的难免有点夸张，不过这种能力以后无论是在生活中还是部队建设中都是很有价值的
大数据时代不再要求每个数据都必须准确无误，因为大数据时代，当很多数据在一起寻求某种规律或是个数学关系时，错误的数据很快就会被发现，因为偏移太大，因此大数据时代是用概率说话的，而不需要每个数据都是确凿无疑的。
相关关系在大数据时代显得尤其重要，甚至比我们传统的因果关系更重要，因为大数据的核心是预测，而预测是建立在相关关系分析法基础上的，有一个美国公司曾经扬言，可以预测一个人第二天会做什么事，虽然说这个说法很荒谬，但是如果我们现在以大数据的思维去想，我们不管他真的是否能预测，或是他预测的方法是什么，我们要考虑的是如果这中说法是真的，那么我们该怎么去应对，这就是大数据时代的相关关系，我更觉得，相关关系更像是一个哲学问题。
我们应该把我们所掌握的知识和理解的用于部队，我们应该大力搜索数据而不是抽取，因为我们现在具备处理数据的能力，并用来预测敌军的动向。
一旦世界被数据化了，只有你想不到的，没有信息做不到的，我们要做的就是利用信息去做有利于我们的事，我们必须拥有分析的工具（统计学和算法）以及必需的设备（信息处理器和存储器），那么我们就要培养统计学家和算法师。
数据创新当然是接下来时间内我们要做的和研究的主要对象。
大数据也有不利影响，这不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用的结果，就像我们无法去逮捕一个将要犯罪的人，因为我们无法对将要发生的事情负责。
大数据时代，一个名副其实的信息社会，我们要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，让它真真正正的为我们服务。
大数据时代的读后感10篇扩展阅读
大数据时代的读后感10篇（扩展1）
——大数据时代的读后感10篇
大数据读后感 第二十四篇
最近看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。
一.他山之石，国外在干啥？
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——xxx登。在其曝光的“棱镜”计划中美*直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国*从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
20xx年的时 候，美国国家气象局在全国2023两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
二.我们该怎么办？
二是*机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，*、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为*制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
大数据读后感 第二十五篇
这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前言
大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：
1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；
2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。
所以，对于大数据来说，最重要的三点是：1、数据——得到更多数据；2、算法——建立更快的算法体系；3、思维——寻找数据间更多的相关性。
对于数据最终的走向，我同意书中所提到的*管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，*统一管理也就是必然的了。而且对于*来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
大数据读后感 第二十六篇
在《时代广场的蟋蟀》这本书里能找到很多友情、热情、无情。，在这里面，也有很多的故事很感人，让你满脸泪花。
这本书主要讲了一只住在乡下（康涅狄格州）叫柴斯特的蟋蟀，无意中被带到纽约最繁华的地方，时代广场的地铁站。在纽约，柴斯特遇到了塔克老鼠和亨利猫，还遇到了爱它的主人——玛利欧。柴斯特用它美妙的音乐回报了朋友们的友情，帮助玛利欧一家摆脱了困境，自己也成为了震惊纽约的演奏家，然而柴斯特却思念起乡下自由安静的生活来。在朋友们的理解和帮助下，他终于回到了自己深爱的故乡。
被玛丽欧捡到的那天晚上，它认识了自己的第一个朋友“塔克”。得知柴斯特的经历，知道柴斯特喜欢吃腊肠，把自己明天的早餐（腊肠）分给了柴斯特。这就是友情。在一开始，白利尼妈妈要把柴斯特扔掉，后来还总是和柴斯特闹变扭，我真是为柴斯特担心啊，我感觉有一点无情。
读完这本书，不禁让我大开眼界，一只小小的蟋蟀竟会演奏出一首首高雅曲目，它的歌声竟会吸引车站里许许多多的人，不由感叹它那极富高深的音乐天赋和造化。更要赞美的是，它有一棵慈善的爱心，懂得知恩图报，乐善好施，勇于担当，避险克艰。
大数据读后感 第二十七篇
近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
大数据读后感 第二十八篇
首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！
其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。
作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！
四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！
当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。
毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！
大数据时代的读后感10篇（扩展3）
——大数据时代读后感3篇
大数据读后感 第二十九篇
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？
信息和数据的定义。*解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：
2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据读后感 第三十篇
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
大数据读后感 第三十一篇
最近我在“啃”一本书——《时代广场的蟋蟀》。这本书十分的有趣，接下来就有我给大家讲一讲我读完的感受吧！
小蟋蟀柴斯特因一时贪吃跳进了野菜篮，被带到了纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站，一堆垃圾成了它的临时住所。后来，它被爱它的主人——玛利欧发现了，成为了他的宠物。在报摊里，柴斯特结识了聪明又略带市侩的老鼠塔克和善良、忠实的亨利猫。··
离开了熟悉的地方，来到了陌生的环境，使柴斯特感到了一缕孤独和忧伤。但它没有退缩，而是用努力和真诚溶入了这个地方，不仅拥有了许多朋友，还用美妙的歌声赢得了人们的喝彩，打造出了一个全新的自己，可是，功成名就的柴斯特并不留恋这繁华的都市生活，却怀念着乡间自由自在的日子，在朋友的理解和帮助下，它终于回到了拥有它太多太多回忆的故乡。
这本书让我明白了我们每个人的人生道路都各不相同，会遇到困境和坎坷，但我们应该保持*衡的心态，勇于去迎接每一次的挑战。我们应该向小蟋蟀柴斯特学习向往自由，珍惜友谊，并且敢于承担，不推卸责任。
这一本书到处都充满着友爱，告诉我们的还是那句中听的老话：“友谊是最可贵的！”
大数据时代的读后感10篇（扩展5）
——时代广场的蟋蟀读后感10篇
大数据读后感 第三十二篇
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。
而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是xxx统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
大数据读后感 第三十三篇
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：
2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据读后感 第三十四篇
我读了《时代广场的蟋蟀》这本书后，我被书中的三个小动物：蟋蟀柴斯特、老鼠塔克、小猫亨利之间真挚的友谊所感动。其中，我最喜欢的片段是：第八章，塔克一生的积蓄。柴斯特在梦游中不小心把2美元的钞票吃掉了一半，这可是白利尼一家的血汗钱!白利尼妈妈发现后很生气，不允许柴斯特出笼子，这时，塔克把自己一生的积蓄一大部分换来了柴斯特的自由。
*有句古话，叫“患难见真情”，并习惯于把在遇到困难时结成的朋友称为患难之交，最具代表的就是三国演义中桃园结义的刘备、关羽和张飞三兄弟。而我在学校也有许多这样的朋友，比如：去年初夏的中午，我不小心摔倒在水泥地上，膝盖上钻心的疼，怎么也爬不起来，这时龚嘉宜跑了过来，伸出一双温暖的手，将我扶了起来，笑着问了一句：“没事吧?疼吗?”那种笑，很亲切，很和蔼，给人一种温馨的感觉，膝盖上的疼好像减轻了好多。接着她又扶我来到医务室，涂了些药水。回到教室，徐佩芸和沈心怡也来关心地询问。我心中有一种说不出的喜悦和激动，觉得整个人被温暖包围着，再也感觉不到摔伤的疼痛。虽然这件事很小、很*凡，但患难见真情。我们*日一直在一起学习玩耍，只是感觉很快乐，在我最需要帮助的时候，她们伸出援助之手，让我感受到了朋友的弥足珍贵。
《出版社周刊》说：一只蟋蟀、一只老鼠和一只猫咪之间的真挚友情足以温暖这个世界。而如果我们每个同学都爱惜友谊，都有一个宽容的心，学会互相关爱，互相帮助。那么人间将会是充满爱，充满欢声笑语的乐园。
大数据读后感 第三十五篇
你们看过《时代广场的蟋蟀》吗？我觉得这是一本有趣的书，如果你没看过的话，不妨看一下。
它讲了有一只蟋蟀，它的名字叫柴斯特，它从没想过要离开康涅狄格州乡下的草场，可是它因为贪吃逃进了一个野餐篮里，后来它被带去了一个纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站。柴斯特在那人情冷漠的纽约，幸运地遇到了聪明但又略带市侩气的塔克老鼠、憨厚的亨利猫，以及爱它的主人——男孩马利欧。蟋蟀柴斯特用它绝妙的音乐天赋汇报了朋友们真挚的友谊，还帮助马利欧一家摆脱了困境，自己也成为了一个震惊整个纽约的演奏家！然而功成名就之后的`柴斯特却满心失落，思念起了自己在康涅狄格州乡下的自由自在、安静的生活来。在朋友们的理解和帮助下，柴斯特终于回到了自己日思夜想的故乡。
我觉得柴斯特身上有许多东西值得我们去学习。我应该像柴斯特学习它的勤奋，因为它用自己的努力换取演奏家这个名誉。我要学习它的勤奋和努力，要上课认真听讲，作业及时完成上交，考试争取取得好成绩，做个好学生。回到家后，听爸爸妈妈的话，做个好孩子。
我为柴斯特有这么好的朋友感到开心。
大数据读后感 第三十六篇
大家读过《时代广场的蟋蟀》这本书吗？我上二年级的时候，爸爸送给我的生日礼物就是《时代广场的蟋蟀》。我特别喜欢这本书，今天又翻出来读了一遍。我发现每次读这本书，都会有不一样的感受。
《时代广场的蟋蟀》是美国作家乔治塞尔登所著，曾在1961年获纽伯瑞儿童文学奖银奖。这本书讲述了蟋蟀柴斯特因贪吃跳进一个野餐篮子里，被带到了纽约。在异乡，柴斯特幸运的遇上了一位守报摊有爱心的小男孩玛利欧。还认识了一只聪明、仗义的塔克老鼠和一只忠厚老实、热爱音乐的亨利猫。后来，它们成为了好朋友，柴斯特在陌生的城市生存下来，在纽约最繁华的时代广场的地铁站过上了幸福美满的生活。当柴斯特在纽约成为有名的演奏家后，它又放弃名利，在朋友们的帮助下重新返回家乡的故事。
书中的每个人物都给我留下了深刻的印象。柴斯特，它是一只特别有音乐天分的蟋蟀，甚至可以说是个音乐天才。塔克，它是一只有趣的小老鼠，它性格十分开朗，也很容易激动。亨利，它是一只可爱的猫咪，做事十分稳重，看起来就像一个绅士。玛利欧，他一个贫穷人家的小男孩，他不仅收养了柴斯特，还用自己的零用钱给柴斯特买笼子。书中的它们，遇到困难，相互帮助，相互信任，共同想办法战胜困难。我被玛利欧的善良和爱心感动，也被柴斯特、塔克和亨利之间的友谊深深感动！
*曾经说过：谅解、支援和友谊比什么都重要。如果没有友谊，就会让生活没有乐趣。所以，人的生活离不开友谊。友谊是一个人一生中必不可少的东西，一个人如果失去了友谊，就像渔夫离开了水。我们每个人都应该向这书中的人物学习，学会关心别人，要懂得知恩图报。
《时代广场的蟋蟀》这本书写得太好了，如果你还没读过，赶紧去读一读吧！
大数据读后感 第三十七篇
最近两个星期，我们读了第三本课外阅读书《时代广场的蟋蟀》。这本书里讲的是一只叫柴斯特的乡下蟋蟀，因为一个偶然的机会，坐上了火车，从乡下到了纽约，最后被丢在一堆垃圾里。一个叫玛利欧的小男孩捡到了它，并把它当成宠物来养。在此过程中，柴斯特还认识了塔克老鼠和亨利猫。后来，柴斯特的音乐天分惊动了一位音乐教师——史麦德利先生，史麦德利先生让柴斯特在纽约大出风头。从此，柴斯特必须每天按照要求定时表演演奏乐曲，全然没有自己支配的时间，也不能做自己想做的事情。最后，向往自由的柴斯特在塔克老鼠和亨利猫的帮助下摆脱了束缚，坐上火车，回到乡下，重新过上了自由自在的生活。
读了《时代广场的蟋蟀》这本书，我明白了一个道理：一个人出名了，即使可以获得至高无上的荣耀，可以过上富裕的生活，但往往会身不由己，总会人会把你的时间安排得满满当当的，让你不能做自己想要做的事情。难怪人们都说：“人怕出名猪怕壮”呢，名人也有名人的烦恼啊！其实，古今中外许多著名的人物，都是如此。他们或许名利双收，但是很少有时间做自己想做的事，甚至都不能经常跟家人在一起团聚，这实在让人难以忍受。
人各有志，我们每个人都有选择快乐的权利，那要看你最后是选择自由的快乐还是受约束的名利快乐？
大数据读后感 第三十八篇
这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前言
大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：
1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；
2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。
所以，对于大数据来说，最重要的三点是：1、数据——得到更多数据；2、算法——建立更快的算法体系；3、思维——寻找数据间更多的相关性。
对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
大数据读后感 第三十九篇
最近，我们一起阅读了一篇长篇小说《时代广场的蟋蟀》。
这本书讲述着一只猫，一只老鼠和一只蟋蟀之间发生的故事。而我却敬畏里面一个小男孩——马利欧，他也是这本书的主人公之一。马利欧的爸爸妈妈在美国纽约的时代广场开了个小报摊，虽然客人不多，但每天还是可以卖出去一些报纸的。但有时候，马利欧的爸爸妈妈会没空来报摊，所以，年纪小小的马利欧就会帮爸爸妈妈卖报纸。在马利欧看管报摊时，一天收入也不是很多，但他已经很尽力了，所以父母也不会生气。
看着马利欧帮父母看管着报摊，我的心里有些不好受。要知道，和马利欧相差不多大的我有时还会向爸爸妈妈撒娇，要这要那，缠得爸爸妈妈只好花钱去买。当自己乐呵呵的时候，我却常常忽略了父母的感受。有时，爸爸妈妈既要上班，又要担心着不懂事的我们，心思就不能完全放在工作上，这样不但影响了父母的工作，还给父母带来莫大的精神负担，这样的孩子多不懂事呀！
有一个听话，乖巧的孩子是每一个父母的愿望，亲爱的爸爸妈妈们总是尽全力满足着我们成长需要的每一样东西，每一个愿望，渐渐长大的我们也该像马利欧一样，帮着父母实现他们的每一个愿望吧！
就让我们从做一个乖小孩开始，把爱回报给最爱我们的爸爸妈妈！
大数据读后感 第四十篇
篇一：《大数据时代》读后感 维克托
近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
篇二：大数据时代读后感
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2023年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
篇三：大数据时代读后感 李彦娜
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
大数据读后感 第四十一篇
笛卡尔说：读一本好书，就是和许多高尚的人谈话，爱迪生说：书籍是伟大的天才留给人类的遗产。就像《走遍天下书为侣》上说的，一本好书读上个千遍万遍每一遍总能发现新的东西。
最近，我迷上了一套叫《幻想数学大战》的书，这套书文是由韩国著名的工作室图画树编写的，著名翻译家李学权翻译，中国城市出版社出版的。据说他们编写这套书的目的是为了让孩子通过漫画和故事让孩子们理解更多数学原理，让孩子们提起对学数学的兴趣。
书里有一个已逐渐遗失在人们记忆中的美丽大陆亚特兰蒂斯，那里至今还流淌着无数的传说。
亚特兰蒂斯的正北方，有一个神秘的数学世界，这里的万物皆由数值组成，在一千年前的数学大战中，第一代X骑士乌勒带领着加法魔法师、减法魔法之贼、乘法师、除法神官、平方战士一起封印了无限魔王。从而拯救了数学世界，可是乌勒却在战后与数学世界发生了矛盾，变成了世界的破坏者。千年之后，封印被破坏，亚特兰蒂斯再度限入魔王复活的危机中。魔法师美娜受命前往人类世界，寻找一个热血少年，他的身上流淌着千年前拯救过数学世界的X骑士之血，可偏偏神符找到的X骑士之血的继承人知修，是一名到了小学三年级，还不会背诵小九九乘法口诀的淘气包小学生。知修能不能成长为真正的X骑士，拯救即将被黑暗笼罩的数学世界，还是一个谜。我带着无数的疑问看完了这套足足有二十本的长篇大作。
知修来到数学世界后，他接到了一条命令，必须彻底弄明白数字1的含义。通过一番努力，顽皮的知修终于明白了1就是一个的意思。大家可别小看了这个1呀，它可是数学世界里最基础的一个数字呢。想学好其他知识就得从这个1开始。因为弄明白为什么1+1=2要比死记1+1=2的公式好多啦。我们的主人公知修也是在弄懂了数字1的含义之后，才慢慢从一个数学成绩超级糟糕的顽皮学生，成长为一名真正的x骑士的。在与魔王军的战斗中，他勇敢地面对敌人，解决了许多难题，还学到了许多数学知识。
《幻想数学大战》与一般的科教书不同，是由过关挑战的漫画为主体，以插图例证为辅助，生动地描述了几何学中测量、描绘、求图形面积、直线圆规画图难题，证明方面的基础知识。
这套书让我巩固了自然数的四则运算，还学会了一些运算的简便方法，比如6466，只要把6(6+1)和64的结果并列写上就行了。
通过这套书我还学会了分数的加减和乘除，分母不同的分数加减，要把分母换成同分母，叫做通分，然后再做加减，比如1/3+1/2把分母换成6，变成3/6+2/6=5/6。
《幻想数学大战》这套书，不但教会我很多数学知识，我还从主人公身上学到一些美好的品质：正义，不抛弃朋友，尽可能帮助其他人。还教会我团结的力量是最强大的。在幻想数学世界里，既没有枯燥的数学计算，也不用死记硬背各种数学公式。
我喜欢《幻想数学大战》这本书。
大数据读后感 第四十二篇
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1.什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业？
3.大数据带来的影响
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司。
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据读后感 第四十三篇
有些人可能还不知道，世界上还有一个数学世界。这个数学世界就在亚特蒂斯的正北方。在这个数学世界中，万物皆由数值组成，而这些东西是毕达哥拉斯造的。毕达哥拉斯在造物的时候，造出了许多无理数，这些无理数变成了怪物。其中，最厉害的怪物无限魔王利维坦，他召集了六个怪物，组成了魔王军。一千年前，人类、精灵、杜沃夫三军联合，击败了魔王军，并用封印囚禁了他们。一千年后，封印被破坏，数学世界又陷入魔王复活的危机中。魔法师美娜去现实世界找X骑士。可神符找到的X骑士却是一个到了三年级，还不会背小九九乘法口诀的.小学生知修。知修来到数学世界以后，遇到的第一个朋友普拉同。普拉同教给了知修好多数学知识。在去最后一个封印的途中，他又交了好多朋友。最后，他战胜了无限魔王和阿修罗等其它五个团团长。跨越了无限的墙头，拯救了即将被黑暗笼罩的数学世界。
以上说的，是一套书的内容概括，这套书的名字叫《幻想数学大战》，是一套充满奇幻色彩的故事，我非常喜欢看，在这套书里我还学到了许多数学知识，比如：无限怎样用符号表示，圆周率怎样用符号表示，为什么学数学总之，我觉得学数学非常有趣。这套书一共20本，听说第21集快有了，我期待着21集的出版。
大数据读后感 第四十四篇
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”;在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：UPS国际快递公司从2023年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水平，拥抱大数据时代的来临。
大数据读后感 第四十五篇
《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。
随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2. 业务数据3. 民意数据4. 环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。
有了这么多数据，应该如何利用?
首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过CompStat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。
其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(OLAP)，3. 数据挖掘，4. 数据可视化。
当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。
同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一ID就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，
但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。
大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。
本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。2023年9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止2023年4月25日已有50个国家加入。
在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。
大数据读后感 第四十六篇
经过老师的推荐，我在琳琅满目的书店里买到了《幻想数学大战之跨越无限的墙》。
在这本书里，我知道了有一个不可定名的“数”，它很庞大，想要打败它、封印它并不是一件简单的事情，而且必须要有足够的勇气和毅力，要克服心中对它的恐惧才可以和他对战。
但是为了数学王国最终的命运，知修、美娜、凯伊、伊奥等人都克服了恐惧。当他们鼓起勇气时，乌勒却阻止了他们，乌勒觉得他们的实力不可以和“无限”魔王相提并论。虽然他们自己也知道，自己对于“无限”魔王来说连一根手指头也不如，但是他们为了数学王国和“无限”魔王打成了一片。
新的数学故事还在继续，我被那守护数学王国的坚定信念深深地打动了。
看了这本关于数学的书，我更加喜欢数学、更加好奇数学的奥秘，觉得学数学就是在玩一场最有意思的游戏。
大数据读后感 第四十七篇
本书的主人公分别是小蟋蟀柴斯特，老鼠塔克，亨利猫，小男孩玛利欧，以及他的家人白利尼先生和白利尼夫人。故事是这样的，柴斯特一次偶然的机会，坐着火车来到了纽约，到了时代广场的地铁站。幸运的柴斯特被一位富有同情心的小男孩玛利欧收养了，住在他家开的报摊里，并结识了塔克鼠和亨利猫，也许是他们有缘份吧，这三只可爱的动物在这座冰冷的城市展开了爱的旅程。
就是这本书，让我印象深刻；就是这本书，让我受益非浅，这本书，真的让我很感动。本来，老鼠和猫在现实生活中是天敌，可在这本书中却成了好朋友。在老鼠和猫的帮助下，小蟋蟀成为了一名出色的蟋蟀音乐家，同时，这也少不了小男孩玛利欧的积极奉献。
我喜欢文中的每一个人，尤其是拥有高尚情操的柴斯特，没有自私自利的意识，他用自己能给予的爱去温暖身边的每一个人。他勇敢，善良，虽然他一次又一次的在报摊为主人闯下了弥天大祸，但是，他并没有逃之夭夭，一走了之，他更多的是留下来澄清他所犯过的一个又一个的错误，用最真诚的力量去挽回自己留下的可能。而且，他用自己嘹亮而优美的歌声去打动了在时代广场的每一个人，帮助玛利欧一家摆脱困境，帮助他们渡过难关。直到柴斯特回到康涅狄格州，爱的温度并没有退缩。
就是这一个故事，使我明白了，爱有多么的重要，忠诚的塔克鼠，憨厚的亨利猫与拥有高尚情操的蟋蟀柴斯特，足以温暖着冰冷的世界，这就是爱的力量。在生活中，爱有多么的重要，如果有爱，再冰冷的世界也会被爱的力量所感染城最温暖的世界。读了这个故事，我的脑海里浮现出班里的`同学，我们都是兄弟姐妹，为什么就会因为一点点小事而闹得鸡犬不宁呢？为什么双方都不能退让呢？很多男女生，就因为一点点鸡毛蒜皮的小事情就吵个不停，回到家里也没有尊重长辈，在学校也不能做到尊敬老师同学这就是因为在我们的心中缺少了爱，没有感受到爱的重要性。如果，我们都能像文中的3个好朋友一样，友好相处，互帮互助，那么，世界不就不会再有那么多战争了？世界不就是一个幸福和*的花园了？大家都向一想，如果每个人都给予出一份爱，给予出一份真情，那么，世界就会沉浸在一种“人人为我，我为人人”的境界里，多么美丽的境界呀！真的是足以温暖整一个世界，整一个家园没错，让我们行动起来，让我们都成为一个爱的天使吧，让爱在我们的心中荡漾吧，我们携起手，为地球家园贡献出一份力吧，我相信，这个世界一定会因为我们而变得更加光彩！
大数据读后感 第四十八篇
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查，第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生*时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样练习课和复习课，也可以借助本班学生的错题数据，准备适合这个班学生情况的教学设计。
2、学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的`学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2023年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。要让孩子们知道，所有的道理不一定都是老师教的，不一定都是父母说的，也不一定是书本上说的，有一些信息，有一些道理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子就可能会想问题，就可能会发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事情，知道数据中的信息可以用不同的办法获取。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上绝对真理是不存在的，很多事情是相对的，相对的意思就是同样的数据，用不同的方法分析会得到不同的结论。因此它取决于这个人的判断准则，取决于他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。这个是判断准则，也可以自己定。这个事情得从小开始重视，应该让孩子们知道，有些标准是老师定的，但是有些标准你也可以定。
第三件事情，感悟数据是随机的。可能这次取得的数据是这样的，下一次取得的数据是那样的。虽然是随机的，但是只要你取得相当多的数据之后，就能发现其中的规律性。
大数据读后感 第四十九篇
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比*提前将近一个月，相比之下*只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与*数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%！而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明！通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受！
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
大数据读后感 第五十篇
我读了一本书，叫《时代广场的蟋蟀》，受益匪浅。
这个故事主要讲了：有一只叫塔克的住在时代广场的排水管里的老鼠，对面有一家白利尼家的报社，生意很差。白利尼家的孩子叫玛利欧意外地收获了与一只从乡下来的名叫柴斯特的蟋蟀的友谊。塔克和一只也住在排水管理的亨利猫是很好的朋友，它们经常看着白利尼家的报社。柴斯特的加入，塔克一清二楚，所以他们三个也成为了好朋友。玛利欧给柴斯特买了一个笼子；柴斯特把一张两美元的钞票吃了，塔克用一生的积蓄补了起来；三个动物把报摊烧着了，就当玛利欧妈妈要把柴斯特赶出去时，柴斯特用自己的音乐天赋，不仅它不用被赶出去，还大出风头，成为纽约最出名的音乐家，但柴斯特不满于现在的生活，它热爱自由，于是，它回到了故乡。
我的感受：柴斯特的故事给我们了一个启示，名利固然是好，但对于一只乡村蟋蟀来说，这又算什么？它只要自由，只有自由才值得它憧憬，只有自由才值得它渴望，只有自由才值得它珍惜。人虽然有别于蟋蟀，但本质上是相同的。又转眼看于人间，有多少人为名利做出损人利己、天理不容的事？我们是需要名利才能在社会上站稳脚跟，但诸位想一想，过多的名利，只能让我们骄傲、贪婪、奢侈，又有什么好处呢？不如少干些伤天害理的事。
大数据读后感 第五十一篇
《时代广场的蟋蟀》美国作家乔治？塞尔登的著作。书中告诉我们一只原在乡下的蟋蟀柴斯特，因为贪吃跳进了一个野餐篮，被带到了人情冷漠的纽约时代广场的地铁站，幸运的是它遇到了善良的小主人玛利欧，它还与聪明的塔克老鼠和忠诚的亨利猫结成了深厚的友谊。故事中柴斯特通过自己努力以及对音乐的天赋帮助玛利欧一家摆脱了贫苦的困境，自己也成为了震惊整个纽约的音乐家。最后柴斯特又在朋友们的.理解和帮助下，回到了自己深爱的故乡，去过那自由自在的安静生活。
读了这个故事以后，我浮想联翩。特别是报摊被烧后的那章节，着火以后，柴斯特不是一走了之，而是重回报摊，和玛利欧一家共同渡过难关，并且用一首美妙的歌曲打动了玛利欧的妈妈，消除了误解，而且让大家意外的发现了它的音乐天赋，从而最终成为一个轰动纽约城的音乐家。这告诉我们。当人被别人误解的时候，不要一味逃避，而是要像勇敢的柴斯特一样用自己最好的行动去改变别人对自己的看法。这是我读这篇故事后最大的收获。
大数据读后感 第五十二篇
爸爸给我买了《时代广场的蟋蟀》，我怀着喜悦的心情认真地读完了它。这本书讲述了一只来自康涅狄格州乡下的蟋蟀柴斯特无意间因为贪吃被地铁带到了纽约，一个地铁站报刊亭主人家的孩子玛利欧收养了它，不久它和塔克老鼠、亨利猫成为了好朋友。柴斯特有着奇妙无比的鸣叫声，吸引了每一个坐地铁的乘客，很快便成了走红的地铁歌唱家，同时它也收获了亨利猫和塔克老鼠的关怀。但是，功成名就的它并不快乐，思念起乡下自由自在的安静生活。秋天来临，柴斯特在亨利猫与塔克老鼠的理解和帮助下离开了纽约，回到了家乡，回到了它最热爱的土地。
读完这本书，我有很多感想。首先，我被柴斯特、亨利猫和塔克老鼠的真挚的友谊所打动。因为塔克老鼠用自己一生的积蓄帮助了柴斯特，亨利猫也热心帮柴斯特解围并邀请它来家里吃饭。对于一个陌生的外来蟋蟀，它们都能无私地帮助它，非常令我感动；其次，取得巨大成功的柴斯特更喜欢自由的生活，在出名与快乐自由之间，它选择了后者，回到了家乡，过上了*静、自由和快乐的生活。我认为它的选择非常好，在荣耀与快乐自由之间，我更愿意选择后者。最后，我觉得我们每个人的生活都面临这样的选择，遵从自己的内心，才能过上幸福的生活。
大数据读后感 第五十三篇
前些日子我读了一本书，这本书的名字叫做《时代广场的蟋蟀》，是美国作家乔治。塞尔登所著，他曾获得国际大奖。读过这本书后，我有很深的感触。
这是一个发生在地铁站的故事：蟋蟀柴斯特从没想过离开康涅秋洛洲乡下的草场，可他因为贪吃跳进了一个野菜篮，被带到了纽约最繁华的地方—时代广场的地铁站。在人情冷漠的纽约城，他幸运的遇到了聪明而且市侩的塔克老鼠和忠诚憨厚的亨利猫，还遇到了爱它的小主人玛利欧。柴斯特用它绝妙的音乐天赋回报了朋友们的真挚友情。帮玛利欧一家摆脱了困境。同时，自己也成了震惊整个纽约的演奏家。然而功成名就后的柴斯特却思念起在家乡自在的生活。在朋友们的帮助下，他终于回到了深爱的故乡。
书中的每一个角色都塑造得十分鲜活。玛利欧的父亲是一个朴实的人，他十分善良，做事实在，守信用。记得他曾经说过这样一句话：“虽然生活十分贫困，但我们绝不能做亏心的买卖，占小便宜；”塔克老鼠和亨利猫也有许多优点：有善心、有爱心、有同情心。尊敬他人，善待他人。他们这些优秀的品质都十分值得我去学习。而最最值得我学习的就是蟋蟀柴斯特。它一举成名以后并没有忘记朋友，而是更加珍惜它们之间的友谊了。它成名后本身可以好好享受荣华富贵了，可它并没有这样做，它更加思念自己的故乡，更加崇尚自由了。最后在朋友的帮助下，它终于可以回到期盼已久的故乡了。的确，自由十分的重要看看那些在监牢里关着的阶下囚们，他们整天都沉浸在黑暗和痛苦之中。没有了自由，太阳就没有了光泽。我们不能没有自由，自由是金钱换不来的。我们还要做一个朴实、实在的人。不管生活有多么贫苦，都不能做一些见不得人的坏事，人要活得诚实，要有信用这些就是这本书给我的最大感受。
大数据读后感 第五十四篇
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于xxx防患于未然xxx。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 xxx大数据xxx时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的xxx冲击xxx之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古*固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
xxx我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系xxx，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条xxx看不见的线xxx将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于xxx精确xxx，而是xxx混乱xxx，若不接受xxx混乱xxx，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以xxx是什么xxx而不是xxx为什么xxx的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即xxx让数据自己发声xxx，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2023年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2023、2023年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97%，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
大数据时代的读后感10篇（扩展4）
——《时代广场的蟋蟀》优秀读后感10篇
大数据读后感 第五十五篇
这个暑假里，我又翻阅起国际大奖小说，这本书就叫：《时代广场的蟋蟀》，书中透露出了非常真挚的友谊。那书中的主要人物是哪些呢？他们是塔克、玛利欧、柴斯特、亨利，这其中塔克和亨利分别是老鼠和猫。猫不是吃老鼠的吗？它们之间会发生什么故事呢？想知道的话就跟我一起走进这本书吧！
有一只小小的蟋蟀柴斯特，碰到了一连串的偶然，被人从康涅狄格州的乡下草场带到了繁华、喧闹的纽约时代广场。
原来的小蟋蟀生活在淳朴而幽静的乡下，看到的是自然清新的田园风光，而现在，满眼都是闪亮耀眼的色彩；以前，潺潺的溪水，鸟儿的歌声都是最美的音乐，而现在，喧嚣的声音就像是波浪，一波又一波地涌进了时代广场这个大贝壳。
柴斯特白天跟白利尼一家在一起，它活动着翅膀，奏出音乐，每天会有许多人来听它演奏。玛利欧经常照顾它，把蟋蟀笼子打扫干净；晚上，塔克、亨利经常陪伴它。
蟋蟀咬坏了一张两元的钞票，被关了起来，塔克和亨利帮它筹集钱，等钱筹齐了，白利尼一家才放了它，柴斯特又过上了快乐的日子。
这是一本感人的书，从中看出玛利欧以及塔克、亨利对蟋蟀的友谊。这本书让我知道了每个人、每个同学都应该爱惜友谊，要有颗宽容的心，学会互相关爱，互相帮助，那么人间将会充满爱，充满欢声笑语的乐园。
大数据读后感 第五十六篇
这个暑假，我读了《时代广场的蟋蟀》这本书，主要讲了亨利猫，塔克老鼠和蟋蟀柴斯特。柴斯特是一只有音乐天赋的蟋蟀。每天的白天，柴斯特就看着白利尼一家卖报纸。夜晚就和亨利和塔克聊天。《时代广场的蟋蟀》这本书就主要讲了他们晚上的聊天及一些宴会。有一次柴斯特吃掉了两块钱，因此不能出笼子了。在塔克老鼠的帮助下，他有重获自由。还有一次在举行舞会时，柴斯特弹了一首曲子，塔克太兴奋了，不小心碰到了火柴盒，烧掉了很多杂志，玛利欧的父母想扔掉蟋蟀，但是因为蟋蟀演奏出了玛利欧的妈妈最喜欢听的意大利曲，所以他又可以留下来了。后来因为他会唱各种各样的，人们熟悉的，意大利曲，所以出名了。但是后来在亨利和塔克的帮助下他又重新回到了乡下。
这本书让我明白，有些事情要弄清楚，不要轻易下结论玛利欧的妈妈就是因为保罗说了动物们逃走，而就认为是动物们放的火。如果蟋蟀不及时唱歌，白利尼一家也许就会错过一只会唱意大利歌剧的蟋蟀。
大数据读后感 第五十七篇
读了《时代广场的蟋蟀》这本书，首先，我觉得书中的“小音乐家”柴斯特怀念家乡，为自己喜欢的职业奋斗的精神值得我们学习。
接着我觉得，一件很偶然的事，有的时候很有可能改变一个人的一生。就用柴斯特这只蟋蟀说起吧。柴斯特原本喜欢吃树叶，但是如果没有香肠的诱惑，柴斯特就不会跳进野餐篮里，它就不会来到纽约时代广场，它就不会认识亨利猫和*鼠，它就不会来到报摊，更不会最终登上了《*》和《美国音乐》的头条，在众人的眼前落落大发的弹奏音乐。
书中虽然柴斯特有着很好的音乐天赋，但是它仍然努力的和朋友们（亨利猫和*鼠）一起刻苦的练习。最终，它终于屈服了始终不喜欢自己的白莉妮妈妈，登上了成功的山峰。
可是，虽然柴斯特很喜欢音乐，但是它不喜欢在众人面前表演，它慢慢的、渐渐地开始想自己的家乡了。最后大家也猜到了，柴斯特回到了自己的家......
读了《时代广场的蟋蟀》这本书后让我明白了：
1、任何人或动物都可能会因为一件小事，而改变自己的一生；
2、只有通过自己的不懈努力，就一定会登上成功的顶峰！
大数据读后感 第五十八篇
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2023年流感流行之时，通过检测检索词条，处理亿个不同的数据模型，通过预测并与2023、2023年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
大数据读后感 第五十九篇
这本书将美国的奥巴马大选作为引子，从他的建立透明和开放的政府的雄心壮志讲起，阳光是最好的防腐剂，信息公开和公民社会紧密相连，从政府信息公开化的必要性，到如何筛选、甄别、分析、管理、利用海量的政府部门的数据，因为政府部门涉及人类生活的方方面面，也就逐渐引出信息社会大数据的概念，给我们带来如何应对大数据时代的到来的挑战和机遇的思考。因为这本书信奉一句至理名言：除了上帝，任何人都必须用数据说话。
麦肯锡2023年6月的全球市场报告———Big Data:The next generation frontier for innovation, competition and productivity是深入了解大数据发端和全貌必看的报告，下载地址。
g 就我个人的理解而言，大数据的概念是社会信息化深入发展的一个阶段，映射到教育信息化的领域中来，又有哪些关联和启示呢?专业领域中常常提到的数据挖掘、个人知识管理都和此有关，学校教育过程是一个有特殊的场景、特定的事物和特殊的角色(学生、教师、教育管理者)，随着学校的信息化进程加快，与教育教学和学习相关的环境数据、业务数据和角色数据也将大量增加，这就是是教育领域中的大数据，如何有效获取、筛选、管理和利用也成为挑战和变革的机遇。
大数据读后感 第六十篇
暑假中我读了《时代广场的蟋蟀》这本书，书中写了乡下的蟋蟀柴斯特，因贪吃跳进篮子里，被带到时代广场的地铁站，遇到了玛利欧、塔克老鼠和亨利猫。玛利欧成了柴斯特的小主人，聪明的塔克和忠诚的亨利猫成了柴斯特的好朋友。
蟋蟀柴斯特刚从乡下来的时候，天天闯祸，因为梦游它会把钱当树叶吃掉一半，被玛利欧的妈妈发现了，结果被关进了笼子，因为它犯了错误后没有陷害别人，也没有逃避，而是去面对自己犯的错误。一只多么可爱的蟋蟀呀！最后是塔克拿出了自己一生的积蓄，帮助他补满了钱，让柴斯特离开了笼子，获得了自由，多么真诚的友谊呀！
后来，柴斯特用音乐帮助玛利欧一家摆脱了困境，原来柴斯特是一只非常有音乐天赋的蟋蟀，它不仅能学会经典的音乐作品，而且能演奏流行的曲目，还能自己作歌作曲，柴斯特成了演奏明星，但获得成功的柴斯特却思念起乡下那自由自在的安静生活。在朋友们的理解和帮助下，它终于回到了自己的故乡。
柴斯特是一只可爱而幸福的蟋蟀，它因为有面对错误的勇气和坚持不懈勤学苦练的精神而可爱，它因为有忠诚的朋友而幸福。我要象柴斯特一样，做一个敢于面对、敢于承担
责任的人，在以后的学习中做到刻苦认真，并且用一颗宽容的心去对待生活，和同学互助互爱，珍惜真诚的友谊。
大数据读后感 第六十一篇
未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
一、什么是大数据?
大数据是当前最热门的话题之一。但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。不过，他用三大转变描述了大数据的特性：
转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
二、大数据带来的变化
大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式。很多传统的习惯将被颠覆，很多旧的制度将面临挑战。举例来说：
第一，科学探究的思路和方式受到挑战
探究是新课程改革中的一个热词，是促进学校教学与科学研究相融合的实践举措。科学探究的基本路径是：发现问题，提出假设，制定方案，实践探究，分析数据，得出结论。之所以会梳理出这样一个探究的路径，与我们对问题知晓的信息过少有关。换句话说，对所要研究的事物，我们知道的数据很少，需要从这些很小的数据出发，通过猜想和假设，进行试探性的研究，如果研究得出的结果和自己的假想是一致的，则说明我们的假说是正确的，这些假说会上升为对该事物描述的知识，我们掌握该事物的数据也随之增加。
利用测量所获得的点滴数据，从一个局部来推测世界是怎样的，这是科学探究的基本思路和方式。长期以来，我们总是通过这样的方式来认识世界，对其有宗教般的信仰。尽管我们知道，决策者总是先有了想法，才会提出假设。如果决策者自身对所研究的事情存在着偏见，所提出的假设就很难得到实证的支持，这往往会导致探究花费了很长的时间、很大的物力和财力，也常常劳而无功。但科学研究者还是坚定不移地沿着这条道路前行，学校在教学中也将其作为科学研究的基本规范来传授。
在大数据时代，这样的研究方式收到了极大的挑战。先举个事例来说吧。手机辐射是否能够致癌?关于这个问题，无论我们的假设如何，实验的设计都很难进行。首先，样本选择过少，没有统计学上的意义;其次，不能拿人做研究对象;第三，短时间的研究很难观察到变化。有了大数据之后，这样的难题就可以迎刃而解了。前段时间，丹麦就进行了这样的研究。丹麦拥有1985年手机推出以来所有手机用户的数据库。他们从这个数据库中分析了1990年至2023年拥有手机的所用用户的数据，同时，他们还收集了这一期间医院收集的所有癌症患者的数据，然后分析手机用户是否比非手机用户有更高的癌症发病率。这两个数据库本身是完全独立的，在作分析之前从来没有想过可以做这样的研究。结果表明，使用移动用户和癌症风险增加之间不存在任何关系。2023年10月，这一研究的结果发表在《英国医学杂志》上。
上述的案例告诉我们，在获得了大量的数据，能够对事物的整体进行全面的认识之后，假想就没有意义了，我们可以直接根据全面的数据做出结论。
第二，传统的思维习惯受到挑战
因果关系思维，是人们生活中最为普遍的一种思维方式。既是看上去没有关系的事情，人们也总是从因果的角度去理解他。比如说，1885年7月6日，巴斯德接诊了一个被带有狂犬病毒的狗咬伤的孩子，他把自己刚研制出来的狂犬疫苗给孩子注射，结果孩子活下来了。巴斯德的这一举措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之间建立起了一个因果关系。但事实上，人被狂犬病狗咬伤后换上狂犬病的概率是只有七分之一，就算没有狂犬疫苗，这个孩子活下来的几率还是有85%。
在哲学界，关于因果关系的争论已经持续了几个世纪。争论的焦点在于：如果因果关系是普遍存在的，每一个果都有一个因和他相对应，世界上的所有事情都有因果的话，我们就没有决定任何事情的自由了。尽管哲学领域的争论很热烈，但并不耽误人们在日常生活中通过因果关系来思考问题。不仅如此，由于掌握的数据过少，人们还容易从线性关系的角度找寻事物之间的因果关系。在物理学中，有一种处理数据的方式之一就是“化曲为直”，设法找到两个变量之间的线性因果关系，从而进行定量的描述。事实上，由于很多事情之间的关系是很复杂的，简单的线性处理容易导致人们对事物本质属性的误解。
在大数据时代，相关关系比因果关系重要。2023年甲型H1N1流感发生之后，美国的卫生系统极力想从因果关系上来找到流感的源头，但信息反馈的速度太慢，让专家们束手无策。谷歌公司做出了快速反应，把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2023年至2023年间季节性流感传播时期的数据进行比较，研究特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系，很快就确定了流感是从哪个地方传播出来的。谷歌采取的就是相关关系分析的方法，而不是因果关系分析的方法。这是大数据时代，对数据进行处理的一种典型方法。
第三，数据化比数字化更加重要
大数据读后感 第六十二篇
暑假里，我看了《城南旧事》《兔子坡》他《西游记》······其中《时代广场的蟋蟀》是我最爱不释手的一本书。
在康涅狄格州，有一只有音乐天赋又满怀乡愁的蟋蟀，名为柴斯特，它有着奇妙无比的鸣叫声。因为太贪吃跳进了一个野餐盒里，然后被带到了另一个陌生的城市纽约，特别幸运的是，它遇到了喜欢它的小主人玛利欧和一对好朋友——亨利猫和塔克老鼠。
我最喜欢书中的小主人玛利欧，他把所有生物当成自己的亲人，就如书中所写，他把蟋蟀当成自己的宠物，收养了它并买了属于它的小房子，给它买食物。当他妈妈要把柴斯特扔掉时，玛利欧会想尽所有办法让妈妈把蟋蟀留下来。蟋蟀柴斯特用它绝妙的音乐天赋回报了朋友们的真挚友情，帮助玛利欧一家摆脱了困境，自己也成为了震惊纽约的演奏家。
玛利欧有一颗善良的心，是一个有爱心的人。每次看到玛利欧时，我就会想起我的好朋友。她会在我伤心的时候来安慰我，在我需要帮助时伸出援助之手，在她成功时与我分享快乐，我也会跟她讲我的小秘密，我们学习上一起进步。在我们的生活里，她乐观、善良、勤劳，就像一颗闪闪发光的星星，照亮身边的人。
《时代广场的蟋蟀》讲述的故事有趣有爱，我把这本书推荐给你们，如果你爱读书，就请你品一品这本书吧！
大数据读后感 第六十三篇
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是xxx统计*人民的*均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
P108里面指出颅相学是伪科学，既然你相关关系研究的本来就是看起来不相关的两件事之间的联系，那么测测脑袋大小和智力高低之间的联系，只要我积累足够的数据，怎么就不能是大数据，就成了伪科学了呢？
P135里面关于山上小球的描述，它的能量是隐藏的、潜在的。这个观点我很喜欢，也很悲观。这正说明了社会上的一种现象。很多人，虽然没有站在巨人的肩膀上，但是当他们站在亲爹干爹的路虎上保险箱上高背椅上时，就是拥有别人无法企及的力量。最近一直在背马丁老兄的I have a dream，真真切切体会到自由、公正、*等对一个社会，一个国家繁荣发展的重要性。实干兴邦、空谈误国，那就先从建立一个公*的社会秩序开始吧！
然后想说说关于免费导航等应用的使用。天下没有免费的午餐，这是亘古不变的真理。你以为你可以只花点流量费就能舒服方便的使用卫星导航了么，你去过的每一个地方，时间，逗留市场都已经被人家记录下来卖给商家啦，哪天你打车找到一家麦当劳，刚停下车服务员就送上一套板烧鸡腿汉堡套餐可乐换阳光橙不加冰的时候你可千万不要惊讶，因为你已经无时无刻不暴露在别人的监视之下了。
最后想用文中引用的莎士比亚的一句话作为结尾，凡是过去，皆为序曲。
大数据时代的读后感10篇（扩展7）
——时代广场的蟋蟀读后感
时代广场的蟋蟀读后感
大数据读后感 第六十四篇
这本书比我预想的可读性强多了……
深入简出，以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释，让外行人一眼明白大数据时代是什么，做什么，对未来生活有何益处，有何副作用。
首先改变我的认知的是，大数据的特点不是大，而是全。一改传统的抽样数据属性（因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据），用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角，进而发现更多意想不到的结论。
其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解，因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗，对周围的人隔离检查，这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到，比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发，这便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，这只是有关联，只有当拿到全面的数据，关联性才能形成一个结论。
应该说，大数据的时代会带来新一波思想的冲击，不再是按部就班地推导式逻辑，而是由现象直接得出结论的跳跃式思维，以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。
大数据时代的分析与预测会达到前所未有的准确和预见性，会让人们更容易得出最优解，选择不再变得那么纠结，广告更知道给什么人投，新闻更知道哪一类人爱看哪一个，地块更知道是需要住宅还是办公，区域更知道是适合作为经济现代化的中心还是环境优美宜居的景区。
然而，大数据时代带来的问题也令人细思极恐。
其二，大数据分析通过分析人们的喜好选择，得出人们最偏爱的选项，对人们选择产生影响……如此其实会产生一层问题，人们会知道他们想知道的而还有很多他们应该知道的被过滤掉了。人们会越来越分裂越来越偏执以自我为中心。也就是说过度的迎合市场不见得会一直长盛不衰。
其三也是最最可怕的，和电影里动漫里的幻想那样，利用大数据对人是否有犯罪动机进行评判与预测…那么对数据预测的即将犯罪的人我们应不应该逮捕呢？说逮捕，其并未造成犯罪事实，说不逮捕，可能就无法阻止一场惨剧……
大数据带来冲击带来革命也带不安……但是就像法律上有律师来填补漏洞或者说为人们辩护，也许未来真的会有算法师成为大数据时代中新一代维护秩序的职业。
辩证地，准备迎接更加普及化的大数据时代吧。
大数据读后感 第六十五篇
舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了xxx大数据xxx这个在信息时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是：xxx大数据xxx，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到xxx大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。xxx这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类DNA的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的xxx大数据的简单算法比小数据的简单算法有效xxx。在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道xxx是什么xxx的时候，我们就可以转而研究xxx为什么xxx了，毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
但是在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出xxx大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。xxx这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。
在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的.领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
工业化、信息化，我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案;
大数据时代的数据化我们又将怎样在新的风暴中所向披靡，如果大数据时代是一种必然趋势，那这就是我们这一代人的责任，是我们新的战场!
大数据读后感 第六十六篇
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？
同样，在公共事业类的*机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
大数据读后感 第六十七篇
3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在*的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过*教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
大数据读后感 第六十八篇
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查，第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样练习课和复习课，也可以借助本班学生的错题数据，准备适合这个班学生情况的教学设计。
2、学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的`学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2023年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。要让孩子们知道，所有的道理不一定都是老师教的，不一定都是父母说的，也不一定是书本上说的，有一些信息，有一些道理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子就可能会想问题，就可能会发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事情，知道数据中的信息可以用不同的办法获取。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上绝对真理是不存在的，很多事情是相对的，相对的意思就是同样的数据，用不同的方法分析会得到不同的结论。因此它取决于这个人的判断准则，取决于他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。这个是判断准则，也可以自己定。这个事情得从小开始重视，应该让孩子们知道，有些标准是老师定的，但是有些标准你也可以定。
第三件事情，感悟数据是随机的。可能这次取得的数据是这样的，下一次取得的数据是那样的。虽然是随机的，但是只要你取得相当多的数据之后，就能发现其中的规律性。
大数据读后感 第六十九篇
这个学期，我们班上同学一起读了一本书，这本书叫《时代广场的蟋蟀》。
这本书主要讲有一只住在康涅狄格州乡下的蟋蟀，因为贪吃而被带到了纽约的时代广场，在这里，他遇见了他的主人——玛利欧，还认识了两位朋友——老鼠塔克和亨利猫，但他却惹来了很多的麻烦，比如吃了一张玛利欧家里辛辛苦苦挣来的两元钱、和朋友们开晚会而引起火灾等，并因此而受到玛利欧妈妈的责骂，最后，柴斯特用音乐感动了玛利欧妈妈，就在他成为美国著名的音乐家的时候，他却回到了他从前的家乡。
这本书告诉我们：一个人活在世界上，应拥有自由，就像他的朋友亨利猫说的：xxx既然柴斯特的一生是他自己的，那他就应该去做他想做的事情。如果成名让他感到不快乐的话，那成名又有什么意义呢？xxx是啊，荣耀虽然是件好事，但是也同样让他感觉到非常的疲惫。
读完这本书以后，我想到：一个人活在世界上，如果没有自由那活着还有什么意义呢？但是我们也不可以乱用自己的力量去控制别人的自由。
大数据读后感 第七十篇
在一个美丽的早上，柴斯特正在草原上悠闲的散步，这时，一只小兔惊恐地说：“不好了，下一个星期天可怕的人类要在这里开建一个小城市，所有的动物都会被杀死，草即将被全部铲除掉，这里就要遇难了！”柴斯特听了，下了一跳：啊？今天已经星期天了，就剩下仅仅六天时间了，对了，我得赶快叫我的朋友来，这样，人多力量大，草原就有救了！
于是，柴斯特赶快坐上火车去了时代广场，忧心忡忡的柴斯特，根本无法安静下来，它努力地想着拯救草原的好办法：咦，我是不是可以让他们知道这样做对草原的危害，也许我们可以在他们来之前守护草原，他们来的时候我们努力地阻挡，并且用严厉的口气来批评他们，或许他们可以服输的，要不然，我就叫亨利它们前往电视台，让危害草原的人类退掉。办法终于想好了，柴斯特安静了一会儿，火车到站了，它立刻找到了亨利和塔特，三个好朋友又想了一个更好了办法：直接去电视台，让他们直接离开。它们立刻来到了电视台，争先恐后地讲述着草原面临的危险和它们的建议，电视台立刻播报道：请工程立刻停止，地球不是我们人类的，而是我们和动物共同的，我们不能占领动物的家园！终于，大家成功了，亨利和塔特决定一起和柴斯特回到草原住一段时间，三个好朋友回到草原后又见到忧心忡忡的动物们，它们开心的说：“大家不用担心了，危险已经没有了!”大家终于开心地笑了起来。
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