关于人工智能教育应用的几个问题
随着人工智能技术的进步，以及研究的深入和在教育领域的逐步推广，对教育领域产生了深远的影响。人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教育发展改革和教学现代化进程起着越来越重要的作用。
1.引言
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科交叉发展起来的一门综合性的前沿学科。其精确定义是：一个计算机系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。上世纪70年代以来，随着人工智能技术日渐成熟，它的一些研究成果被逐渐运用到教学领域，"教育中的人工智能"(Artificial Intelligence in Education)已经成为教育技术学领域的热点话题。进入21世纪以来，随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用也越来越受到人们的重视，我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究，取得了丰硕的成果。近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》指出，实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。人工智能正在悄然引发一场"教育革命"，它给教育带来机遇与挑战，同时也给老师带来了机遇与挑战。
2.人工智能在现代教育中的应用情况
2.1 智能教学系统(Intelligent Tutoring System)。智能教學系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学(CAI) 相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，使学生可以方便快捷的调用各种资源，接受全方位的学习服务，以获得学习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建，通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等，可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习，充分利用网络资源，发挥学习者的主动性，带来更好的教学效果。传统教学的最大困难，在于教师难以准确把握每个学生真实的学习情况，导致教学设计与过程，难以聚焦到每个学生的真实学习需求，造成时间、精力以及教学资源的浪费。而智慧化的学习平台，能全面、精准记录全班学生的学习状态和效果，快速、准确地帮助老师分析各个环节的得失，从而及时、有效地调整教学策略，助力教师实现分层教学和精准教学，由经验型向科学型转变，有效解决了教与学双方的核心问题，真正做到教学相长。
2.2 智能网络组卷阅卷系统(Intelligent Network Examine System)。目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说，无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新，对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高，即使在限制条件较多的情况下，仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时，基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题，集中和共享了教师的劳动成功，确保了试卷的高质量。采用人工智能的阅卷系统能够有效地识别试卷，并减少出错的可能，极大地提高阅卷流程的工作效率。
2.3 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System) 。智能决策支持系统是人工智能的重要应用之一，是人工智能和决策支持系统相结合，应用专家系统，使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。智能决策支持系统主要由数据库、模型库、方法库、人机接口以及智能部件组成。目前，智能决策支持系统已经成为了决策支持系统的主要发展方向，在网络教育领域的应用方面显示出了极强的发展潜力和美好的前景。
2.4 智能仿真教学系统(Intelligent Simulation Technology) 。在远程教育教学中，实验教学是一个不可缺少的教学环节，但目前以教学教务管理为主的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成，它力求克服以往传统仿真的模型及建模方法的局限性，以及建模艰巨、界面单调和结果费解等方面的问题。智能仿真系统在某种程度上可替代仿真专家完成建模、设计实验、理解及评价仿真结果的步骤，并具有一定的学习能力，运用智能仿真系统来开发实验教学课件可以大大节省人力物力，降低开发成本，加快开发速度，缩短开发周期。
3.结语
北京外国语大学语言学家和英语教育家刘润清教授说过："在未来，由于教学模式、学习模式的变化，教师认知和学生认知都会发生变化，我们科研的方向和重点也会有根本性改变。"利用人工智能的手段分析学情，促进一线老师们的精准教学，从而实现提升学生核心素养，有着其他教学手段未能替代的作用。人工智能的研究成果应用到教育过程中，促进教育的工作效率、产生新的教学模式。总之，随着人工智能的进步，必将在教育领域得到更广泛的应用，从而不断推动我国教育的发展
关于人工智能教育应用的几个问题
人工智能广泛应用于教学场景中，帮助孩子独立、高效地学习。然而，没有老师和家长的适当指导和有效的管控，反而成为学生进步的绊脚石。今天小编主要给大家分享人工智能在教育方面的应用弊端，希望对你们有帮助!
自制力差，“工具”变成“玩具”
由于互联网的发展，每个学生手中都有多部手机、平板电脑、电脑等辅助设备。各种功能强大的APP不断在应用商城中跳跃，吸引人们的目光。成年人充满好奇心，渴望尝试，无法抗拒，更不用说许多自制力相对较差的孩子了。检查数据或完成老师布置的作业是必要的，但是家长不能实施管控来防止孩子滥用、误用甚至沉溺于娱乐活动。
依赖性强，怠于思考
一名教师需要指导至少几十名学生，如果他上几堂课，甚至超过一百人，老师无法做到及时回答学生的问题。如果是课后，那么随时随地教导就更是一种奢望。 因此，学生们自己使用各种智能APP来搜索答案，并对其进行详细分析。即使老师时间少，家长能力有限，学生们自己也能快速而完整地完成作业。长次以往，为了抓住时间，养成了一个坏习惯，就是一做不出来的问题就看答案和解题过程。老师们还发现，一些学生交的家庭作业质量与课堂上显示的情况完全不同，每份课堂作业都能很好地完成。
人工智能广泛应用于教学场景中，帮助孩子独立、高效地学习。然而，没有老师和家长的适当指导和有效的管控，反而成为学生进步的绊脚石。
未来，随着智能批改、智能陪练、语音测评、智能图书馆、咨询管理等应用的投入运行，AI将满足学生的个性化需求，将教育资源转移到更多需要的地方，缓解当前教育资源的失衡现状。如何趋利避害，合理借助AI赋能，是全社会的共同责任，人工智能助力教育事业健康发展，任重而道远。
关于人工智能教育应用的几个问题
进入 21世纪以来,随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展,人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视, 国内许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究 ,取得了丰硕的成果 。本文是知世研究院对近年来国内有关人工智能教育应用的研究脉络做以梳理 ,以期发现研究趋势 ,反思研究中存在的问题,启发未来研究。
人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式;实现了O2O混合式个性化教学，创造了新的教育生态。同时在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担，教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。
通过知世研究院的研究发现, 近年来国内教育技术界对于人工智能教育教学应用的技术开发研究关注度较高 ,研究范围也比较广泛, 涉及教育教学活动的诸多环节 , 具体集中在以下几个方面
1、智能教学系统 (ITS)
智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一,是对计算机辅助教学 (CAI)相关研究的进一步发展 。它能够模拟人类专家, 根据学生自身的特点 ,对其实施个性化教学, 主要包括领域知识模块 、学生模型 、教学策略模块和自然语言接口四个部分 。
2、智能代理 (Agent)技术的教育
智能代理是一种以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算机程序,具有自主性 、主动适应性和迁移性等特点,目前已广泛应用于教育教学当中,比较典型的教育应用有智能教师代理、智能学生代理 、智能信息资源代理等等。
3、智能答疑系统开发
智能答疑系统 ,是将人工智能技术应用于答疑系统 ,克服以往答疑系统中存在的缺乏个性化交互的问题,从而能够更加有效的解决学生的疑难问题,消除学生的学习障碍 , 促进学习 。
4、智能化教育决策支持系统开发
智能决策支持系统 (IDSS)是人工智能的重要应用之一 ,是人工智能 (AI)和决策支持系统 (DSS)相结合,应用专家系统, 使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识 ,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。
人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术，跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构，诊断和评估学习者的理解域，对学习者提供及时的指导、反馈和解释，通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动，进一步促进高效学习行为的发生。
但是 ,在看到我们所取得的研究成果的同时 ,我们也应该意识到,我们的研究与国外还有一定的差距,如有关智能教学系统对于适应性学习支持的研究还不够深入 ;构建真实的智能教学环境相关研究国内还较少,亟待我们在以后的研究中加以改进 。
而我们知世研究院秉承引领世界信息智能化科技前沿与企业实际应用相结合的理念，积极探寻智能化、信息化科技产品的服务与研发，目前已与国内多所知名研究机构及高校合作，共同打造人才与项目研发“院士站”、“博士站”等多个科研项目基地与课题，充分将产学研用落地高校。同时，研究院致力于开展基于5G、大数据、云计算、物联网技术条件下，人工智能与教育应用相结合的关键平台技术及产品研发工作、
公司在研发技术基础上，开发面向市场、应用性较强的系列化产品，为更好的服务我们的学生为目的做出更好的解决方案。
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