论文摘要： 由于云南有发展烟草的地理、气候、资源等自然条件，加上多年来坚持走发展特 色经济之路，烤烟和卷烟成为云南的支柱产业。统计数据显示，来自烟草的税收收入在云南 税收收入中占有相当大的比例。
云南国税收入总量的快速增长大多缘于烟草业的贡献。正因 如此，我省的一些学者和业内人士对卷烟的供给和销售等一系列问题进行了研究并且取得了 显著成效 ，但是大多数还是采用定性分析的方法研究问题。
本文则采用经济计量学的方法，利用云南 统计年鉴的数据，建立递归联立方程模型来研究我省卷烟的供给问题。 论文关键词：联立方程；云南；卷烟供给 Abstract: The flue-cured tobacco and the cigarette have become the pillar indust ry of Yunnan because of its advantageous natural conditions like geographic loca tion， climate and resources， together with its peculiar mode of economic develop ment. Statistics demonstrate that tobacco tax revenue has taken up a great propo rtion in the total tax revenue of the province. The rapid growth of Yunnan’s st ate tax revenue owes mostly to the contribution from tobacco industry. Meanwhile ， much has been achieved in the studies of cigarette supply and sale by research ers in Yunnan. However， these researches are generally conducted within the limi ted framework of qualitative analysis. This paper attempts a unique approach to the study of Yunnan’s cigarette supply via the recursive simultaneous equation model from the perspective of econometrics， together with the application of the data from Yunnan Statistics Yearbook. Key words: simultaneous-equation；Yunnan；cigarette supply
一、文献综述及问题提出： 2022年全省烟草系统累计实现税利88.19亿元，同比增长24.46％。共收烟叶1520.73万担 。
其中：完成出口备货146万担，增长10.6%。收购均价10.83元/千克，收购金额82.38亿 元。
实现农特税及附加税18.18亿元，增长14%。全省累计销售卷烟129.2万箱，增长3.7% 。
卷烟实现税利22亿元，增长34%。全省出口烟叶104.6万担，增长9%。
出口卷烟3.04万箱 ，增长33%。“两烟”出口创汇1.3亿美元，增长15%。
全省单箱销售收入达1.06万元，同 比增长35.91%。卷烟销售毛利率平均达22.6%，比上年提高2.64个百分点。
以上数据表明 烟草业是云南的一大支柱产业，它能为xxx创造大量的财政收入，并 且还能带动造纸、印刷、包装、烟用香料和化肥等相关产业的发展。同时为农民的脱贫致富 做出了贡献。
因此研究云南的烟草供给对研究政策演变，政府偏好，考验种植面积与卷烟产 量的关系都具有重要的意义。xxx的一些学者和业内人士对云南卷烟产业的许多方面作了 研究 ，但是他们主要是从企业治理和市场等问题入手，说明影响云南卷烟的各个因素以及相应的 对策。
而利用计量模型进行研究的相关文章比较少，但也有些学者对此进行了定量研究。如 ： 王力宾、马杰的《xxx卷烟供给模型初探》〔1〕。
也有些学者对整个中国的烟草 市场用相似的方法进行了研究和分析。如：张宏培、张利君的《我国烟草市场分析与预测》 〔2〕。
因此本文借鉴了前人研究的一些方法，建立联立方程来研究xxx卷烟供给 问题，定量的来研究和分析。
二、xxx卷烟供给联立方程模型的设定
（一）经济变量的选取 内生变量y1——烤烟种植面积（千公顷） 内生变量y2——烤烟产量（万吨） 内生变量y3——卷烟产量（万箱） 前定变量x1——虚拟变量（1985-1997取0，1998-2022取1） 前定变量t——时间趋势变量 前定变量x2——省财政支出（万元） 本文用这六个变量和1985-2022年的数据来建立模型。原始数据见表1。
因为烤烟种植面积很大程度受到政策倾斜或政策支持这些难以量化的变量的影响，所以 就用时间趋势变量和作解释变量部分来代替这些影响因素。从时间变量和烤烟种植面积的散 点图可以看出来两者基本上呈线性关系，并且从散点图来看1998年以后的数据结构跟以前相 比有明显的变化。
所以就采用带虚拟变量的线性模型来拟合方程
（1），方程形式如下：烤烟产量很大程度决定于烤烟种植面积，因此第二个方程就选取了种植面积这一个变量来解 释，其他变量的影响就放到随机误差项里面。根据散点图可判断出两个变量呈线性关系，故 以下形式建立方程
(2)： 除了烤烟产量对卷烟产量的影响外，省财政支出也有很大的影响作用。因为烟草产业能 够带来很高的利税收入，从财政支出角度考虑，偏向于增加卷烟产量，财政支出对收入的偏 差越大，政府的这种愿望就越强烈，因此，这个变量可用来测度政府对卷烟供给量的偏好程 度。
从变量间的散点图中可判断出各解释变量与因变量呈幂函数关系。因此进行简单的等价 转换后，以以下形式建立方程
(3)： 从以上的联立方程模型可以看出：这是个简单的递归联立方程模型，每一个方程都可以 识别且可用最小二乘方法对每一个方程进行单独估计。
三、模型的估计 本文利用Eviews3.1软件进行估计。且对每一个方程都采用普通最小二乘方法进行估计。
（一）方程
（1）的估计 从数据中可以看出1998年的数据与1997年的数据相比有很大的变化。初步判断由于政策 的影响1985-1997年的数据和1998-2022年的数据之间的结构发生了变化。
因此用chow break point test方法检验（P=0.000000），说明这两个阶段的模型结构确实发生了变化。因此 用一个带有虚拟变量作为解释变量的方程来构建结构方程
（1），回归得到的结果如下: 从估计的结果来看模型的整体拟合效果都比较好。可决系数R2和调整的可决系数R2 都比较高。
其中交叉项的系数是显著的，这说明从1998年以后结构确实发生了变 化。时间趋势变量的t值和Ｆ值都非常显著。
并且经过White检验判断出不存在异方差问题， 用Q-statistics和序列相关LM检验方法检验也不存在自相关问题。 上述表达式可以分两时间段写成以下的形式: 由于第一个方程的因变量在第二给方程中充当解释变量。
所以在估计第二个模型时就用y1 的估计值y∧1来代替方程中的解释变量y1。这是因为：虽然理论上 u1和u2是不相关的，但是处于同一模型中的随机误差项很难保证是互不相关的，这样内 生变量y1很可能与u2相关，而估计出的y1实际上是前定变量的函数，所以与u2不相 关。
另外y1估计值是系统中其他变量的函数，所以y1的估计值比y1更能充分反映模型 中其他变量的信息。 估计出的模型如下：
四、模型的检验 在对单个结构方程的检验通过以后，主要就是要检验其拟合优度和预测精度。在这里主 要进行拟合优度的检验。
常用的判断模型系统拟合效果的检验统计量是“均方误差”（用RM S表示）和“相对均方误差”（用RMSP表示）。一般认为，在这两种检验量中，RMSP具有更 普遍的意义，对检验模型系统的总体拟合优度更为有效。
其计算公式为： 其中第三个结构方程的相对均方误差最小，小于0.05说明该方程的拟合效果非常好。 第
一、二个方程的均方误差值非常接近0.1，拟和效果较好。第二个结构方程的值要大于0.1 ，效果没有 其他两个方程的好。
但总体来说，整个模型的拟和效果还是比较好的。所以该模型可用来进 行预测。
从上表可以看出第三个变量的相对误差最小，其次为第一个变量，最后为第二个变量。这跟 相对均方误差的分析的结果是一致的。
五、结论及政策建议
（一）政策对烟草生产的影响是很大的，特别是对烤烟种植面积的影响。对１９９７ －１９９８年种植面积发生大滑坡的解释：xxx政府在１９９７年对各地盲目发展烤烟的 不良势头采取了一系列控制措施，但是由于受到了利益驱动，盲目发展的势头没有得到有效 的控制，最终形成了全省超计划种植和烟叶产量过剩的被动局面，危及到云南烟草的正常发 展 〔3〕。
在1998年省委省政府和各地市认真执行贯彻国务院办公厅《紧急通知》的精 神，加强 对烤烟工作的领导，全面推行合同制，有效的遏制了当年来烤烟盲目发展的势头，“双控” 工作取得了明显成效。因此1998年比1997年的烤烟种植面积大大降低了〔4〕。
从方 程
（1）的 估计结果也可以看出政策确实起到了很大的作用，1998年以后平均每年种植面积增加为8.1 8千公顷，比以前年份的32.65千公顷大大的减少了。
（二）财政支出对卷烟产量的影响。来自烟草的税收收入在云南税收收入中占有相当大 的比例，随着财政支出的增加，xxx政府倾向于增加卷烟供给，靠税收收入来弥补财政收 支的逆差。并且从方程
（3）的估计结果可以看出：解释变量前的系数表示的都是弹性的意 义。0.184表示的就是财政支出每增加1%卷烟产量就增加0.184%。因此财政支出增加的越 快，卷烟产量的增加也就越快。
（三）从整个模型来看：种植面积直接影响烤烟的产量，烤烟的产量又直接影响卷烟的 产量，所以种植面积对卷烟产量是间接的影响关系。就本模型所选的几个变量来看，要保证 卷烟产量的稳定的增长，首先要保证一定的烟草的种植面积，在种植面积不能增加的情况下 要想办法提高每亩的产量。
从方程
（3）的估计结果来看，烤烟产量每增加1%，卷烟产量就 增加0.63%。烤烟产量对卷烟产量的影响是很大的。
因此增加种植面积或提高单产，保证烤 烟产量的稳步增长，进而提高卷烟的产量。 〔参考文献〕 〔1〕王力宾，马杰.xxx卷烟供给模型初探［J］.数理统计与管理，1990，03. 〔2〕张宏培，张利君.我国烟草市场分析与预测［J］.统计与信息论坛，1996，s1. 〔3〕1998年xxx经济年鉴 〔4〕1999年xxx经济年鉴 〔5〕陶明.专卖体制下的中国烟草业［M］.上海：学林出版社，2022. 〔6〕孙敬水.计量经济学教程［M］.北京：清华大学出版社，北方交通大学出版社，2022. 〔7〕张晓峒.计量经济学软件EViews使用指南［M］.天津：南开大学出版社，2022. 〔8〕云南统计年鉴.
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