【论文摘要】 本文首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析，然后从定量的角度进行实证分析，并在此基础上根据主要影响因素对构建适度的外贸依存度提出一些政策建议。 【论文关键词】 外贸依存度 GDP 因子分析
一、引言 外贸依存度定义为一定时期内一个国家或地区对外贸易总额占该国国内生产总值的比重，它是衡量一国贸易开放程度的一个基本指标。若用出口额或进口额在国内生产总值中的比重来计算，外贸依存度又可分为出口依存度和进口依存度。
按照这种算法，我国的外贸依存度从1978年的9.8％上升到2022年的69.8％，其中出口依存度从4.6%上升到35.9%，进口依存度从5.2%上升到33.9%。我国外贸依存度的逐年攀升引起了学术界的广泛关注：包群等（2022）选取5种指标具体测算了贸易开放度及其对经济增长的作用，结果表明只有外贸依存度较好地反映了中国经济开放程度与经济增长之间的关系。
魏浩、宋耀（2022）认为随着我国外贸依存度的提高，我国经济活动存在的风险也日益增加。沈利生（2022）运用外贸依存度的新公式对中国及其他国家进行了对比，结果表明中国的外贸依存度并不高。
张素芳、房剑（2022）也对中国的外贸依存度进行了重新估计，结果表明中国的外贸依存度适中。本文从定量的角度出发，对我国外贸依存度的各种影响因素进行因子分析，从而为我们更加全面、客观地认识我国的外贸依存度提供理论支持与依据。
二、外贸依存度影响因素的定性分析 1.GDP的大小及其增长率 一般来说，小国地域狭小，较高的外贸依存度有助于实现规模经济;大国由于具有比较广阔的国内市场，外贸依存度就较低。中国的外贸依存度低于小国经济，但与美国、日本等大国经济相比，GDP规模尚小，外贸依存度偏高。
2.GDP构成的差异性 第三产业在一国GDP中占主要地位时，其对外贸易获取利益的主要途径就不是通过商品进出口，因此，以贸易在GDP中所占比重计算的外贸依存度就不会太高。我国的GDP构成中第三产业比重偏低，这是我国外贸依存度较高的一个主要原因。
3.加工贸易比重 我国的加工贸易比重从1985年的10.91%上升到2022年的47.61%，实现了高速度、跨越式的发展。然而“两头在外”的加工贸易，会从出口依存度和进口依存度两个方向提高我国的外贸依存度。
4.CPI 通货膨胀率从相反的方向影响对外贸易依存度。1986年～2022年，我国居民消费价格指数(以1985年为基期)从106.5上升至347.7，上升幅度为226.48％。
很明显地，包含了通货膨胀率在内的名义国内生产总值对外贸依存度有较大的拉低作用。 5.汇率的变动 人民币对美元比价从1981年的1美元兑1.70元人民币贬为1994年的1美元兑8.62元人民币，1999年为1美元兑8.28元人民币。
相应于此，我国外贸依存度从1978年的9.8％提高到1999年的36.43％，1994年曾一度高达43.59％。 6.外商直接投资与外商投资企业出口额 外商投资企业出口以加工贸易为主，外商从国外进口机器设备、原材料等，经过加工组合后出口国外，与国内产业关联有限。
因此，外商投资企业出口有竞争力并不代表我国国有企业、民营企业等其他外贸主体有竞争力。 7.对外贸易额 当GDP维持在一个相对稳定的水平时，对外贸易的比重越高，外贸依存度则越高；反之，则越低。
8.出口商品结构 中国初级产品出口比重从1985年的50.56％下降到2022年的6.83％;而工业制成品出口比重从1985年的49.44％上升到2022年的93.17％，占了绝对主导地位。
三、实证分析 本文运用因子分析法进行定量研究。根据科学性、系统性和可操作性原则，设定以下变量:GDP（国内生产总值）、RGDP（国内生产总值增长率）、PTI（第三产业比重）、PMT（加工贸易比重）、CPI（消费价格指数）、EI（汇率）、FDI（外商直接投资）、EXPORT（出口额）、IMPORT（进口额）、PPPE（初级产品出口比重）、FEX（外商投资企业出口额）。
1.数据的采集 由于居民消费价格指数从1985年开始编制，受其限制，本文选取1985年～2022年各相关数据。所需数据均来源于《中国统计年鉴》、《中国对外经济统计年鉴》。
2.提取因子 将数据进行标准化后建立各变量的相关系数矩阵R。采用主成分分析法提取因子并选取特征值大于1的特征根。
由于F
1、F
2、F3的累计贡献率达到92.116％，因此，原来的11个指标体系可以综合成公共因子F
1、F
2、F3。 3.因子分析 采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转以使各因子具有命名解释性。由表1可知，旋转后的因子载荷矩阵是F
1、F
2、F3与IMPORT……CPI的相关系数，它表明每个因子包含原始指标信息量的比重。因子1在进口及出口额、外商投资企业出口额、国内生产总值、外商直接投资上有超过70％的载荷，可以称为经济总量因子，其贡献率为68.006％，占了原有信息量的一半以上;公共因子2在加工贸易比重、初级产品出口比重、汇率、第三产业比重上都有超过70％的载荷，它反映的是结构上的问题，可以称之为结构因子，其贡献率为13.130％。
公共因子3在国内生产总值增长率、消费价格指数上有超过90％的载荷，反映的是国家宏观经济的稳定走势和居民消费价格变动趋势和变动程度，因此可归结为整体趋势因子，其贡献率为10.980％。 4.因子得分 SPSS软件自动计算出各个年份的各项因子得分，它分别反映了各个年份在经济总量、结构、整体趋势方面的表现。
如表2所示。
四、结论 本文试图针对上述影响因素为我国构建适度的外贸依存度提出一些政策建议。 1.扩大内需 扩大国内有效需求，形成内需与外需的对立统一局面，在不影响经济增长速度的情况下，逐步把外贸依存度降下来。
2.重视加工贸易的转型升级 引导加工贸易向高新技术产业发展，走高科技含量、高附加值的路子来促进加工贸易对国民经济的贡献度。 3．继续完善人民币汇率制度 加快发展外汇市场的步伐，推进人民币的可自由兑换，研讨人民币的合理币值，建立更完善的人民币汇率制度，继续为外贸的发展提供货币政策的支持。
4.大力发展服务贸易 加强政策指导，加快服务贸易国际化程度，鼓励中国有优势的服务贸易出口，在更高层次上参与国际分工和竞争。 参考文献: 包群许和连赖明勇:贸易开放度与经济增长.世界经济，2022
(2) 魏浩宋耀:对我国外贸依存度偏高的分析.开放导报，2022
(5) 沈利生:论外贸依存度—兼论计算外贸依存度的新公式.数量经济技术经济研究，2022
(7) 张素芳房剑:外贸依存度测算方法的改进及对中国外贸依存度的重新估计.数量经济技术经济研究.2022
(6) 崔大沪:中国外贸依存度的分析与思考.世界经济研究，2022
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