人工智能在生活中的应用
一、 人工智能的概念
作为人工智能就是借助计算机模拟或是实现的一项智能行为。作为计算机发展中的重要组成环节，人工智能更注重对智能本质的探索，通过对智能行为的模拟，最终更好的制造出和人类思维方式和智能方式相似的智能机器。其中的表示、运算和搜索都是当前人工智能的核心环节。
二、 人工智能的主要特点
人工智能具备较强的感知能力，也就是在实际工作环节中可以借助视觉、听觉和嗅觉等对外部世界进行感知。这一特征在当前自然语言中的理解范围中也得到了十分显著的发展，通过这种方式让智能化的发展更好的对人类语言进行理解，有效实现人机交互。人工智能同样具备较强的思维能力。具备一定智力的智能机，不仅要对外部信息掌握一定的存储能力，同时还应该对当前这些信息进行更有效的掌握和分析，在这一特点上对搜索技术和联想技术。人工智能工作的开展具备较强的学习能力和行为方式。这个特点也要求人工智能在工作中要和人的发展方式具备较强的一致性，不仅能获取知识，并且还可以在实际中对各项能力进行提升，并且根据人的方式和命令对相关任务进行执行。
三、 人工智能科技的经典案例
说起人工智能，首先映入眼帘的，一定会是：1997年国际象棋机器“深蓝”战胜世界冠军卡斯帕罗夫和2016年围棋棋王柯洁三次被AlphaGo击败的场景。这两次人工智能历史上的标识性事件，让人们开始感叹，人工智能的发展，已经越来越接近各种机器人的电影大片了。
(一) 深蓝案例浅析
对比这两次对战，我们会发现，深蓝虽然战胜了世界冠军，但它是单一性的。深蓝是完全依赖于国际象棋规则来设计的，没有任何扩展性。因此深蓝只能下国际象棋，不能自主学习其他技能。相比之下，作为人类的卡斯帕罗“人工智能”已成为时下的热门词汇，无论是深蓝还是AlphaGo，都让人们驚叹于人工智能的发展和能力。曾经科幻电影中的人工智能场景，其实离我们并不遥远，生活中的我们都已经或多或少的享受人工智能的服务。
(二) AlphaGo的原理
AlphaGo试图通过增强学习技术构建通用的人工智能。它的理念中包含人工智能本身和它所处的环境，二者之间即可以通过传感器感知数据，也可以通过特定动作影响环境。因为环境的复杂性，所以无法获得所有的信息，就需要不断重复感知和反应的循环，达到所期望的最大收益。这套规则类似人类的认知过程。因此AlphaGo最强之处是适应力和学习力可扩展性强，原则上去学个象棋，不是问题。AlphaGo在围棋上面的强大，让人赞叹的同时，也将人工智能引入了人们的视线。其实人工智能距离我们的生活没那么遥远，或者说长久以来，我们都在不经意间享受着人工智能服务。
四、 人工智能在生活中的应用及展望
(一) 人工智能在音乐方面的应用
现在很多音乐App，都有私人FM和每日音乐推荐，你会发现推荐内容与你喜欢的歌曲的契合度非常高。以前想选择喜欢的歌曲，要去不断尝试，然后留存。人工智能的介入之后，就可以很好的帮助你缩小选择的范围。或许你自己并不清楚，什么风格是自己喜欢的，什么元素可以吸引自己，而人工智能通过分析可以在你喜欢的音乐中找到共性，在庞大的曲库中筛选符合你欣赏标准的内容，进行推荐以供选择。这些在电影推广、电子商务的发展中，也有或多或少的体现。这项技术虽然并不复杂，但是可以大幅度提高了人们生活品质。
(二) 人工智能在视频甄别方面的应用
随着人们法律意识的增高，各种场所基本上都配备了监控摄像头。这样，就有大量通过监控摄像头拍摄的视频资料，需要通过人工甄别，来判断是否存在问题。由于视频信息量过于庞大，人力甄别往往力不从心，同时也容易出现发现不及时或者判断失误的情况。而在监控摄像头系统中引入人工智能技术，借助人工智能来进行24小时无间断的持续监控。这样就可以通过人工智能系统来判断，视频画面中是否出现异常情况，并及时通知安保人员或警察。准确、高效、及时，可以有效减少事故和损失的发生。
(三) 人工智能在医疗方面的应用
最受热议的就是专家系统。比如医疗资源比重不平衡，那么医疗专家系统就可以有效的解决这一社会矛盾。通过将医学领域中专家的知识和思考解决问题的方法、经验、诀窍组织整理，存储在计算机中，智能计算机就可以仿照医学专家的思维过程，给出咨询建议。虽然专家系统中的算法还不完善，但是可以有效辅助医生进行决策。其他类型的专家系统也枚不胜数，例如生物工程、化学工业、教育等都已有应用的专家系统。
(四) 人工智能发展的展望
人工智能应用在语音识别，图像人脸识别，聊天机器人，移动商品购买，快递分拣、码头运输、无人驾驶等方面越来越接近人们的生活，不久的将来会实现人类的设想和梦想。
五、 结束语
综上所述，人工智能当前已经成为了我们在生活中不可缺少的一个部分，虽然这一工作仍然存在不完善的情况，但是在当前仍然取得了较为显著的结果，在实践中，人工智能开展并不是纸上谈兵的工作，而是会给我们的生活方式带来较大的变化，所以我们更需要加强对人工智能的研究和应用，全面提升我们整体的生活质量。
人工智能在生活中的应用
智慧城市
如果你想了解人工智能会带给我们一个什么样的未来，那么雄安就是一个窗口，雄安新区中国的千年大计，他的规划和建设几乎从零开始，5g时代、万物互联、人工智能正与各种高科技一道，打造一座未来智慧之城。
现在雄安新区在未来的aI应用方面最重要的一条，是对「多维化的复杂场景的人工智能的应用」，而不是一个单独场景的应用。「人工智能在城市应用方面，其实场景为王，谁有好的场景，谁就可能产生好的算法，有好的算法就会迭代硬件的更新」，所以雄安新区给了一个人类在智慧管理城市方面的非常好的场景。
漫步雄安，各种各样的「智能机器人」在园区穿梭，他们承担着安保、执勤、清洁、卫生、外卖、送货等各种工作。更让人诧异的是，街道上几乎没有红绿灯、没有井盖，甚至没有电线。
在整个智能信息化管理过程中，如果智能管理足够高的话，可以大减少执法人员在事后再出现问题以后去救济处理，而可以把它防范在未来之中，所以我相信雄安新区将来政府一定是个小政府。在雄安的建设中，每一根钢梁、每一棵树木都会为以数字的形式标注。
也就是说关于「这座城市里的一切都是以0和1的方式被存储和理解的」，而人工智能正是它的底色。城市大脑将会担负起复杂而细致的工作。从道路交通、到水电网络、从市政服务到商业休闲人工智能将会渗透到城市的各个角落。在这座未来之城，人工智能将彻底改变城市管理模式和理念。
生活到生产其实未来不仅在雄安，也在你我身边，稍微留意一下生活，你就会发现人工智能已经随处可见，打开手机来自拍美化容颜，「装饰图片」是人工智能;语言不通，帮助你「翻译」交流的是人工智能。而如果入住酒店前台登记「刷脸」用上了人工智能，还有可能会有聪明的机器人为你提供客房「服务」，只要你愿意，人工智能还可以使「居家生活」很炫酷。每天下班回家我们不再需要钥匙，「智能音箱」是当下最火热的家居产品之一，如果你觉得它只是一个消遣娱乐的工具，那可就错了。在未来智慧家庭中万物互联，而智能音箱就是大家的传令音，人工智能犹如一位无形的管家，贴心、细致，未来我们就不用再羡慕钢铁侠，人人都可以拥有自己的超级管家。
人工智能在我们社会生活中正在扮演越来越重要的角色，新的事物、新的改变每天都在发生。从「农业生产到工业制造，从消费预测到城市管理」，人工智能正在全面赋能这个时代，每个人都可以从他得到自己所需求的那一块。
人工智能的发展1956年，人工智能这个名词，「诞生」在美国汉诺夫小镇的达特茅斯学院，包括麦卡锡、明斯基、香农在内的科学家，在这里进行了两个月的研讨，主题就是用机器模仿、人类学习以及其他方面的智能。
60周年过去了，如今人工智能在很多方面都已经超越了人类，而人们也从一开始的恐惧、反感到现在越来越主动的拥抱人工智能，甚至向他学习。你还记得「2023年柯洁对阿尔法围棋的人机大战」吗?当围棋天才面对人工智能程序、遭遇三连杀，感受到挫败的不只是柯洁一个人。AlphaGo就像是一位可以吸收对手功力的武林高手，每一张棋谱，每一次对弈都给他带来极力的有效增长，强大到让最聪明的人类感到寒冷。
对他来说，只有一条就是获胜，其他的东西对他来讲是没有意义的。今天棋盘上的人机大战不再是新闻，甚至可以说人类已经承认自己无法和人工智能做棋力的比拼。不过虚心学习恰恰是人类智慧的优点之一，如今像人工智能学习棋术，是柯洁和队友们日常训练的一种手段。
预测其实今天与人工智能协同工作的不只有世界冠军柯洁，陶晓文是一名色彩设计师，不走前她临时被指派一项任务，要求在一个月内完成一份提案，预测未来两年的色彩流行趋势。一个星期之内要把所有大秀总结出来，来不及的，面对数10万张色彩斑斓的时装图片，曹佳文和同事们需要将每件衣服上的色彩一一分辨，而后归类，计算出不同色彩出现的频率和比重，进而进行「分析预测」。
曹家文找到了位于深圳的一家人工智能公司，在这里她把数10万张时装图片交给了一套人工智能系统，「基于图像识别技术和深度学习算法，这套系统可以迅速识别、归类服装的色彩和面料」，尤其是识别色彩的细腻程度令人惊讶，能够辨别出2000多种色彩，我们需要让计算机去识别出不同的色彩，比方说绿色就是对设计师来讲有很多不同的绿色，那么这些细微的区别就需要设计出一套学习的算法，使得说AI能够通过这种含有噪音的数据也一样可以达到一个比较高的精准度。
人工智能系统在7个小时内阅读分析了曹晓文提供的数10万张照片，这原本是一个26人的团队，花费至少10天才能完成的任务。基于人工智能给出的数据，结合自己的设计经验，曹家文圆满结束工作，预测出黄绿色，将会在未来两年中成为春夏服饰的主流色彩。
感知和生成人工智能在改变我们的生活，改变我们的工作。而「在艺术家手中人工智能扩展了人类的想象空间」，贝多芬，如果那个时候有了AI的话，我觉得他可以写90个交响曲，而不只是9个，我觉得其实我们人类的想象空间还是非常有限的。孔祥东，著名钢琴家，他也是一位科技发烧友，自从接触到了人工智能，他更加痴迷于科技与音乐的结合。电影音乐软件，被孔祥东用来开阔和整理自己的创作思路，他时常随意的哼唱一段，或是弹上一段曲子，然后用人工智能音乐软件配合进行更丰富的创作。
你会觉得这样的软件对你有什么帮助?当我们没有音乐人工智能的时候，我们想象力很有限，所以有了这些工具以后，我们可以像探地雷一样的去探一些未知的地方，然后让我们产生惊喜。
孔祥东把人工智能当做助手，而在日本有一位叫做猪子寿之的艺术家，所用人工智能等数字化技术建造了一个艺术世界。艺术的光影和色彩不再是瞬间的凝固，而是一段段流动的时光。猪子寿之希望观众不仅仅用眼睛去感受艺术之美，而是用身体和行动体会他的创作表达。人工智能的「感知和判断」能力，让猪子寿之的作品聪明灵动，观众甚至可以和这些美丽的色彩、神奇的光影游戏互动，参与到艺术家的创作中。
通过人工智能艺术可以突破物质的局限，给人们的精神世界带来更大的自由。在未来世界，人工智能将会无处不在。根据《全球产业展望》预测，到了2025年用的个人智能终端将达到400亿个，甚至更多。也就是说平均每个人拥有5个以上的智能终端，从我们使用的冰箱、空调到我们饲养的牛羊，甚至包括我们人类自己都将成为数字网络的一部分。
出行、医疗、就业、教育后边我会从出行、教育、医疗、就业等多方面一起探寻和思考，人工智能将如何改变这个世界。没有方向盘的「自动驾驶」汽车来了，他们招之即来挥之即去，带给我们全新的出行体验。，而这意味着我们先以熟悉的道路和交通规则也将发生改变。我认为人类的真正进入无人驾驶的时候，红绿灯是取消的。
走进医院接待我们的可能会是一位「人工智能医生」，智能技术正在逐渐应用于医院的各个部门，提升医疗水平，甚至延长人类的寿命，医院流程的智能化，让患者能够享受到更加轻松便捷的医疗的服务，让医疗设备更加智能化。这个可以做的事情是非常多的，不过人工智能医生想要独自坐堂问诊，还有很长的路要走。
人工智能替代人类的部分工作似乎已是大势所趋对于人工智能。可以取代掉的，岗位有一个共同的特征，所以它是有一种具有「流水线特征」(重复性)的这种工作，或者它可以是被编程的。
那么人类该去何处谋求新的岗位?如何让更多的人，能参与到AI的发展里面?有更多人更有尊严的、更有创业的工作?我觉得是社会也是企业的一个大的责任。
授业解惑的「人工智能教师」已经出现，他不仅知识渊博，而且懂得因材施教。人工智能我觉得会引起我们教育的深刻的变化，人工智能强势来袭，教育要如何面向未来?教育的道实际上是从一个民族来说，你应该首先要决定的是我们未来需要什么样的孩子。
语音、视觉、推荐你好，我是杨澜，我今天到成都了，怎么样?晚上一起去吃火锅啊。怎么样?听起来跟我的声音特别像，其实这是「人工智能合成的声音」。现在只需要学习几百句的声音素材，人工智能就足以以假乱真了，这让我非常的担心，如果这样的技术被居心叵测的人拿去利用，后果不堪设想。人工智能在为我们带来空前便利的同时，也为我们带来了前所未有的棘手问题。人工智能带给我们的体验前所未有，而它可能引发的问题也是人类社会从来没有遇到过的。
2023年8月，一个「人工智能换脸」软件在一夜之间刷屏了，各大社交媒体，用户只需在软件里拍摄或上传一张照片，就能将影片中明星的脸融合替换成自己的脸。此事引发了一场网友关于人工智能技术触及隐私和安全问题的大讨论。
事实上，在这之前，“剑桥「分析」事件”就曾经引发过人们关于人工智能和数据安全的争议。一家名叫剑桥分析的政治咨询公司，利用人工智能软件分析了数千万美国Facebook用户的性格、喜好和政治倾向，并以此为依据，有针对性的散布政治消息，从而影响公众的投票决定。
人工智能面临的问题你怎么看待现在全球对于个人信息的安全隐私，而不被过度的使用或者是操纵这样的一种担心?
其实到今天这个时代，的确我们也越来越享受AI技术带来的这种所谓的个性化、更智能的信息获取的方便跟好处，但同时的确也带来了很多我们个人的这种所谓的信息内容的隐私，还有内容的安全的这样一些顾虑，今天这个问题是的确非常重要的一个问题，但它也不是一个单一，就只靠技术就能解决。
所以我觉得还是需要大家一起，从产品的设计，法规，比如说一旦出这些事情，我们怎么样来有效的惩罚。2023年5月在剑桥分析事件被媒体曝光，两个月后，一般数据保护条例在欧盟开始执行，该条例被誉为史上最严的个人数据保护法案。他从法律上明确了「个人对数据资产的所有权」规定，要保障数据主体的知情权、更正权、被遗忘权、携带权和拒绝权。
不过在明确的所有权之后，我们仍然有很多问题需要去思考和解决，比如由数据产生的经济效益该如何分配?如何去监督管理对数据资产的使用?在数据资产的最大化利用和合理保护之间，将如何寻求平衡点?
智能时代人类的生活变得更加便捷，这很大程度上是基于我们对数据的出让，而如今数权的概念已经被明确定义，人权、物权、数权被认为是人类未来生活中的三项基本权利了。如果说60年前我们启动研究的初衷是为了模仿人，我们到现在在落地的过程中，AI的核心是如何服务于人，如何以人为本。
偏见是人工智能面临的另一个挑战，是包括数据的偏见和算法的偏见，人工智能程序所采用的大型数据集不可避免的包含着丰富的信息，包括人们的肤色、性别、性格、爱好等等。如果在信息的采集和计算过程中产生了偏差，结果就有可能带来歧视和误导。
在 2015 年的一项研究中显示，使用 Google 搜索「CEO」的图片，其中只有 11% 的人是女性。我知道男性 CEO 的确比女性 CEO 比例要多很多，但实际上美国有 27% 的 CEO 是女性。
另一大巨头亚马逊也曾遇到过 AI 歧视的问题。2014 年的时候亚马逊在爱丁堡成立了一个工程团队以寻求一种自动化的招聘方式。他们创建了 500 种计算机模型，通过对过去的入职员工简历进行搜索，然后得出大约 50000 个关键词。「当时他们在这个算法上寄予了很大期望，喂给它 100 份简历，然后它会自动吐出前五名，OK，我们就雇佣这些人。」
然而一年后，工程师们有一些不安的发现——它不喜欢女性。显然这是因为人工智能所获取过去十年的数据几乎都是男性的，因此它得出了「男性更可靠」的观点，并降低了简历里包含女性字样简历的权重。性别偏见还不是这套算法唯一的问题，它还吐出了不合格的求职者。2023 年，亚马逊放弃了该项目。
人工智能技术的强大远不止改变我们的生活那么简单，事实上他还在考验着人类的道德伦理和价值观念。
亚德诺曼是麻省理工大学媒体实验室副教授，他所领导的研究小组建立了一个叫做道德机器的网站，专门进行伦理学上的电车难题的调查研究。不同的是他们将电车换成了自动驾驶汽车，在险情不可避免时，人类驾驶员一般只能做出本能的反应，后果随机不可预料。而自动驾驶技术却有能力在瞬间计算出事故的后果，并作出选择。
那么人类应该如何构建自动驾驶的伦理价值观呢?是把年龄、性别、受教育程度作为指标，还是依据每个人的社会经济身份，面对人工智能，经过理性计算之后的选择或者抛弃，我们能够接受吗?
自2016年道德激情上线以来，已经有来自全球200多个国家和地区的数百万人参与调查，绝大多数的调查者认为，道路上的行人多于车内乘客时，应该优先保护行人。但是接下来的问题是你会买这样的汽车吗?几乎所有人的回答都是不会。这些问卷直观的反映了人类的伦理道德观到底有多么复杂。
人工智能正在深刻的改变人类的社会生活，改变我们的世界，在给人类带来便利的同时，也带来烦恼和困惑。2023年6月17日，中国国家新一代人工智能治理专业委员会在北京发布了新一代人工智能治理原则，发展负责任的人工智能，明确的提出了和谐、友好、公平、公正、包容、共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协同、敏捷治理等8项原则。
人是观念的动物，而我们的观念之中具有共识的部分，也有差异的部分。我们人类的价值观不仅复杂，而且呢，还有很多的灰色地带。所以当我们越来越多的把决策权交给机器之前，的确应该好好想一想，我们究竟要把什么样的价值观输入给机器。这是关于伦理的挑战，与其说是针对人工智能的，不如说是针对我们人类自己的。或许我们可以换一个思路，人工智能并不需要学习我们的价值观，而是拓展人类的智慧，帮助我们去进行更深度的思考。
人工智能在生活中的应用
机器人应用的分法有很多种，从应用层面可以粗略地分为以下几个类别。第一个类别是工业级机器人，像富士康这种公司已经运用得很好了，因为劳工成本越来越高，用工风险越来越高，而机器人则可以解决这些问题。第二个类别是监护级机器人，它可以在家里和医院里作为病人、老人或孩子的护理，帮助他们做一定复杂程度的事情。中国对监护级机器人需求其实更迫切一些，因为中国人口红利在下降，同时老龄化又不断地上升，这两个矛盾，机器人都可以帮助解决。因此，这个领域的需求在民用市场占比很大。第三个类别就是探险级机器人，用来采矿或者探险等，大大避免了人所要经历的危险。此外还有用来打仗的军事机器人等。
网络媒体Business Insider 预测，机器人将在许多岗位上取替人类：电话营销员、校对员、手工裁缝师、数学家、保险核保人、钟表修理师、货运代理商、报税员、图像处理人员、银行开户员、图书馆员、打字员等。因为它们的价格竞争力惊人。麦肯锡全球研究院的研究表明，当中国制造业工资每年增长10%~20%时，全球机器人的价格每年下调10%，一台最便宜的低阶机器人只需花费美国人年平均工资的一半。国际研究机构顾能预测：2023 年机器人将导致全球新一波失业潮。
同时，人工智能技术的发展还将让许多旧产业获得改头换面式的新生，其中最典型的是汽车产业。汽车产业已存在上百年了，其间的变革也是非常大的，但驾驶汽车的始终是人，可最近几年，随着谷歌等公司的大力投入，机器或者说某种自动化的系统已经有望取代人来驾驶汽车，从而形成一个市场容量巨大的新产业，即无人驾驶汽车产业。这个产业的规模也将是万亿级甚至是10 万亿级的。而且，这个产业还将与新能源产业叠加、融合在一起，形成“车联网+能联网+互联网+电动汽车”的复合产业——未来，我们会把插电式汽车和氢燃料汽车作为发电厂使用，从而使新能源汽车成为电网的一部分，成为新能源的供给者，与现在一些装有太阳能发电系统的房屋是太阳能的供给者一样。
毫无疑问，与互联网一样，智能技术会向几乎所有旧产业渗透。在一份人工智能产业的研究报告中提及了九大行业：生活服务O2O、医疗、零售业、金融业、数字营销业、农业、工业、商业和在线教育。实际上，将获得新生的旧产业还有许多，如军事、传媒、家居、医疗健康业、生命科学、能源、公共部门……甚至包括受VR/AR(虚拟现实与增强现实)技术发展影响而产生的虚拟产业。
查看全文
false