摘要：
电力物资采购是电力企业运营中的一个重要环节，随着经济和技术的发展，目前大数据管理模式已经成为电力企业进行物资招标采购的重要技术基础，在当前电力工程项目建设中发挥着重要作用。本文围绕电力物资招标采购管理大数据应用规划展开论述，重点讨论电力物资招标采购管理运用大数据进行管理与应用的对策。
关键词：电力运营；物资招标；大数据管理
一、前言。
电力物资招标采购随着电力工程项目建设的加速，承担的任务和责任也越来越多、越大。随着信息技术的发展，传统的招标手段和方式已经不能适应当前企业运营的发展需要。大数据作为重要的战略资源，正在成为当今的技术浪潮，席卷各行各业，电力企业也不例外。大数据的应用随处可见，帮助企业运营的同时也改变着企业的发展模式，这是一个崭新的技术新时代的到来，而对于电力物质招标采购来说，运用大数据进行管理无疑是将管理精益化提升的契机。
二、电力物资招标的发展趋势。
1、招标集中化。
电网建设速度的加快是国家扩大内需的推动作用下的必然趋势。因此电力工程对设备和材料采购的规模和数量是十分巨大的。南方电网以及下属各个省网，对在输配电、变电等工程建设过程所需物资进行物资分类、分批，采取集中、打捆、框架招标的方式，逐步取消三、四级采购权限，改变了各自为政的局面，降本增效，统一管理取得了很好的成效。电力企业在建设项目中对于采购的设备，已经拥有了较为集中和规范的采购和招标标准，例如对于一级、二级物资一般是采用集中年度框架招标采购的方式。集中框架式招标的方式一般是委托一个专业代理公司完成，实施平台也是统一的。招标工作开展时，代理公司拥有着庞大的供货商信息库和评标专家库，为寻找投标人和专家节省了时间，节约了成本。招标结束后，根据中标的情况对投标人提出要求，加大竞争性，降低采购成本[1]。
2、招标电子化。
招标已经实现了电子化，取代了传统的纸质招标的方式，将交易费用大幅度降低。这是一种电子化和网络化的发展趋势，通过在线招标的方法，将招标文件等以电子文档的方式加以公布、公示和发售，投标人可以通过在线的方式参加投标，并了解招投标过程。通过这个过程，招标结果可以较为公开和透明，也有利于对招标全程进行管理，帮助加强对供应商的动态评价等。目前南方电网各单位已逐步推行招标电子化。
3、招标信息化。
利用大数据建立动态采购信息数据库，包含招标人、投标人的基本信息和交易信息。基本信息包括注册资本、所有制形式、营业场所和范围、法人代表姓名等。交易信息包括：货物类招标中的性能参数、中标价格和合同条件等；工程类招标中的造价、工期、设计方案、施工组织方案、工程量清单等；服务类招标中的用户体验指标、服务流程与态度、服务与描述的差异性等信息。这些信息有助于招标人查找到类似项目的招标方案、评标方法、合同条件等内容。同时，数据库还可以提供相关标的以往的合同条件及当前的各种报价，方便了解市场状况[2]。
4、招标系统化。
以大数据思想建立承包商履约信息系统，主要包含两类信息：
①承包商的基本信息，包含企业及主要管理、技术人员的基本信息以及反映企业资格、能力、业绩等方面的信息。
②承包商的诚信档案。企业参与投标以及履行合同时，其信用和履约等信息将被及时收集到数据库中。
上述信息都通过联网方式从其他政府部门或公共资源交易数据平台中获得，并成为重要的评审因素。承包商履约信息系统还可以与其他诚信数据库互通，进一步影响到不诚信的承包商参与其他领域的活动，由此提高了违约成本，使得承包商在履约过程中会主动选择诚信。由此便可以降低公共资源交易合同的监督和矫正成本。
三、大数据在招标管理中的应用。
大数据应用在物资管理领域，目前来说在我国还处在起步阶段，一些理论上的理想运行思路还不能直接加以应用，并且采购管理工作本身有其特点，要将大数据应用在招标采购工作中，需要进行多个方面的思虑，采用几个步骤来完成。
（1）将历史性的资料加以挖掘和分析，包括历史的采购数据的分类、整合、质量分析、需求分析、价值分析等等，将这些基础性的历史数据挖掘出来，加以大数据的分析，综合招标采购的业务特点，进行调查研究。根据调查的结果来判定大数据的运用方向，将大数据的应用加以系统化和体系化，将大数据运行与业务流程串联起来，实现业务流程的场景话运作。
（2）评估和分析大数据中的要点，将招标采购的大数据的应用点加以规划和设计，根据招标采购中的管理要求提出实时方案。
四、电力物资招标大数据应用方法。
1、大数据的挖掘。
从历史的招标采购的数据中，挖掘出需要预测、申报采购、管理的业务环节，用于今后对关键业务环节进行诊断的依据，这些数据涉及到申报、采购、供应商等等，经过汇总和数量后，将物资供应链条提高到一定的高度，然后归类整理成清晰的类别，并进行数据质量的比对，还要通过访谈、调研等方法，对采购管理人员对于大数据分析的需求进行充分的了解[3]。
2、大数据的应用。
在对招标采购工作中的各项应用要点拥有了较为详尽的了解后，随着业务的流程，进行大数据招标采购业务的应用，包括物资、招标、供应商、专家几大重要环节在内的十余个大数据应用点，然后划分为事前和时候两个时间阶段。前期阶段准备物资采购的大数据分析点，作为进行采购的策略分析和评标的方法。
将供应商进行分类管理和评价，设立供应商行业对标分析和产品信息分析，为供应商的选择和匹配提供基础性的资料，对物资的范围和策略进行酚类，划分物资分类的范围。建立专家评标综合评价版块，提供专家需要的评标依据，将物资分析和招标分析结合起来，将物资类别和招标方式匹配起来，并为物资品类提供招标方式。事后阶段，通过大数据的分析点，将采购的规律进行总结和分析，通过对物资报价的规律的分析，总结出物资的投标报价的规律，进行价格评分的优化，将中标率和中标占比加以详尽的分析，总结分析中标结果等等，对一些围标、串标行为采取方式加以制止和规避。
3、大数据的应用点评估。
对于招标采购业务中的大数据应用点的评估，采用的方法分为定性和定量两种方法。定性的方法是对每个大数据分析点，从业务流程的角度进行了解和分析，包括应用价值、数据分析、可行性研究等等。特别是对可行性和应用价值进行分析，可以将大数据的分析点依照这些分析结果进行分类：应用价值高、可信性强的可以划分为优先级，应用价值低，可行性高的可以划分为二级，应用价值高和可行性低的，划分到四级。
通过定性的评级方法，采用层次分析法，对数据点进行定量评价。采用层次分析法，其中的层次包含了目标、准则、方案等，通过定量分析方法综合决策出层次的权重，然后采用物资全供应大数据应用蓝图，对数据分析点加以评价和排序。具体步骤为：层次结构模型；专家对比分析；比较矩阵；权重向量检验，计算权重向量并检验。
五、大数据在招标中的具体实施。
通过对大数据的评估和分析，可以得到定性和定量评估分析的结果，依照划分好的优先等级的数值高低，来确定大数据分析的第一个目标，短期目标和中长期目标。首要的目标应是对应优先等级第一层次的，短期目标对应第二优先等级，中长期目标对应第三和第四等级。每个等级对应的目标确立好后，在实施阶段，参照定量评估的方法，将顺序加以实施，并依照定量评估的方法，开展采购业务的大数据规划和实施[4]。坚持以现代物流业，促进优势业务融合，积极发展电子商务，大力推行阳光采购，全面推进电子招投标系统平台建设，取得了明显的成效。开发物资管理信息系统，实行从电厂生产（管理）项目登记、预算、统计、物资需求计划制定及审批、采购计划平库及审批、销售订单制定及审批、物资出入库、物资台账、物资超市管理、物资配送中心与电厂业务的交互、招投标信息发布等信息化管理，大力发展电子商务，力争所有物资采购必须通过电子平台实现的总体要求，以立足集团、服务集团为目的，高起点统一规划电子招投标系统平台建设方案，积极创新管理模式，不断完善供应商和专家服务体系。
通过机制建设、人才队伍的培养，将大数据工作开展起来，具体实施的内容包括：常态化的绩效考核、大数据应用辅助业务执行情况考评，这些机制体质建设都是为了保障大数据顺利开展的基础性制度。再就是构建标准化数据管理体系基础，将物资数据的管理纳入到数据的深度管理中，通过可视化的呈现手段为物资决策提供辅助参考。所有的机制体制改革离不开人的要素，因此培养大数据分析和应用人才，成立懂技术善管理的运营团队也是非常重要的，未来的大数据运营必须要成立专门的大数据应用项目组，为其开展和实施提供技术保障。全力推进招评标业务全过程网上进行。把原来的招投标系统和电子采购系统当中的会员管理功能剥离出来，结合物资管理信息系统、财务信息系统、业务（合同）管控系统的供应商、电厂等用户信息，建立统一的会员管理系统，进一步规范招标程序，降低招标成本，可以更好地为电网、供应商提供服务。
六、结束语。
大数据浪潮的涌动是势不可挡的，未来的产业变革和竞争力的凸显都离不开大数据的支持，今后，在招标采购的管理中，大数据的应用必然会增大，因此当前必须要在精益化、规范化等方面加大投入力度，为大数据战略的价值增值而不断创新和努力。
参考文献：
[1]魏亚楠。电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J]。招标与投标，2016（4）：32~34。
[2]胡倩倩。电力企业ERP系统和电子商务系统集成研究[J]。山东大学，2012。
[3]赵军。基于RFID的市级电力公司物资管理系统设计与实现[J]。大连理工大学，2015。
[4]周若璇，汪亦星。电力物资招投标采购风险管理体系的优化策略研究[J]。物流工程与管理，2016，38（12）：158~159。
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